แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Integrated rearrange processing of hybrid model with weighted values for PM2.5 forecasting

Organization : Dhurakij Pundit University. Big Data Engineer Program
Email : tatshakon.pol@gmail.com

Organization : Big Data Institute (Public Organization)
Email : duangjai.ji@depa.or.th

Organization : Dhurakij Pundit University. International College
Email : panita.thu@dpu.ac.th
keyword: Moving Average
LCSH: Box-Jenkins forecasting
; ARIMA
; Moving Average
; Long Short-Term Memory Networks
Abstract: This paper suggests using the integrated two hybrid models, ARIMA-LSTM and LSTM-ARIMA forecasting model, with weighing values for PM2.5 forecasting. The dataset, PM2.5 data of Bangkok, included wind direction (WD), wind speed (WS), temperature (Temp), and particulate matter 2.5 (PM2.5) for hourly data updated. The experiment results found that two hybrid models forecasting by ARIMA-LSTM & LSTM-ARIMA with then adjusting the weights ratio can predict the lower error when comparing forecasting with the other algorithms. Specifically, forecasting by a set of hybrid models with an LSTM Univariate Variable
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-12-20
Issued: 2024-12-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology and Universitas Gadjah Mada. Department of Electrical Engineering and Information Technology. The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE 2023) (pp.237-240) Nonthaburi : IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, 2023
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICITEE 2023pp.237-240.pdf 325.5 KB
ใช้เวลา
0.020138 วินาที

Tatshakon Polsena
Title Contributor Type
Integrated rearrange processing of hybrid model with weighted values for PM2.5 forecasting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tatshakon Polsena;Duangjai Jitkongchuen;Panita Thusaranon

บทความ/Article
Duangjai Jitkongchuen
Title Contributor Type
Integrated rearrange processing of hybrid model with weighted values for PM2.5 forecasting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tatshakon Polsena;Duangjai Jitkongchuen;Panita Thusaranon

บทความ/Article
An improvement of whale optimization algorithm with RAO algorithm for optimization problems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sakkayaphop Pravesjit;Arit Thammano;Krittika Kantawong;Duangjai Jitkongchuen;Panchit Longpradit;Rattasak Pengchata

บทความ/Article
Panita Thusaranon
Title Contributor Type
Integrated rearrange processing of hybrid model with weighted values for PM2.5 forecasting
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tatshakon Polsena;Duangjai Jitkongchuen;Panita Thusaranon

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,171
รวม 2,173 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 30,193 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 32 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 20 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 30,254 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124