แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Kuntpong Woraratpanya. Exploring LSTM and CNN architectures for sign language translation. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2023.
Exploring LSTM and CNN architectures for sign language translation
Name: Mongkol Boondamnoen
Organization :
King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology
Email :
65070186@kmitl.ac.th
Name: Kamolwich Thongsri
Organization :
King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology
Email :
65070009@kmitl.ac.th
Name: Thanapat Sahabantoegnsin
Organization :
King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology
Email :
65070095@kmitl.ac.th
Name: Kuntpong Woraratpanya
Organization :
King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology
Email :
kuntpong@it.kmitl.ac.th
keyword:
Sign language
LCSH:
Machine learning
Abstract:
Our study explores the application of deep
learning models, specifically LSTM (Long Short-Term Memory)
and CNN (Convolutional Neural Network), in the
realm of sign language translation to address communication
barriers faced by individuals with hearing disabilities.
Using a dedicated dataset comprising ten frequently used
American Sign Language words, we rigorously compare the
performance of LSTM and CNN models, measuring precision
and recall metrics. The LSTM model achieves a perfect
accuracy score of 1, while the CNN model demonstrates
a commendable accuracy of 0.9826. These results highlight
the potential of these deep learning architectures to facilitate
more inclusive and accessible communication avenues in sign
language, bridging the communication divide
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2023
Modified:
2024-12-20
Issued:
2024-12-20
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. School of Information Technology and Universitas Gadjah Mada. Department of Electrical Engineering and Information Technology. The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE 2023) (pp.186-191) Nonthaburi : IEEE Computational Intelligence Society Thailand Chapter, 2023
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
-0.9776 วินาที
Mongkol Boondamnoen
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Exploring LSTM and CNN architectures for sign language translation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Mongkol Boondamnoen;Kamolwich Thongsri;Thanapat Sahabantoegnsin;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article |
Kamolwich Thongsri
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Exploring LSTM and CNN architectures for sign language translation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Mongkol Boondamnoen;Kamolwich Thongsri;Thanapat Sahabantoegnsin;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article |
Thanapat Sahabantoegnsin
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Exploring LSTM and CNN architectures for sign language translation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Mongkol Boondamnoen;Kamolwich Thongsri;Thanapat Sahabantoegnsin;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article |
Kuntpong Woraratpanya
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| LSCR : latent space coordination relation for anomaly prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thasorn Chalongvorachai;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article | |
| AI-enabled exit strategy of emergency vehicle preemption
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khoirunnisaa, Kunti;Hartanto, Rudy;Mustika, Wayan;Kuntpong Woraratpanya;Arshella, Ika Arva | บทความ/Article | |
| Exploring LSTM and CNN architectures for sign language translation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Mongkol Boondamnoen;Kamolwich Thongsri;Thanapat Sahabantoegnsin;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article | |
| Fractal dimension in deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Woramat Ngamkham;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article | |
| Exploring the i3DVAE-LSTM framework for generating exceptionally rare anomaly signals
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thongchai Kaewkiriya;Kuntpong Woraratpanya | บทความ/Article |