แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Longitudinal stability assessment of fixed-wing UAV based on fuzzy closed-loop control

Organization : Suranaree University of Technology. Mechanical Engineering, Institute of Engineering
Email : veenap@g.sut.ac.th

Organization : Suranaree University of Technology. Mechanical Engineering, Institute of Engineering
Email : soradak@sut.ac.th

Organization : Suranaree University of Technology. Mechanical Engineering, Institute of Engineering
Email : tanporn.h@gmail.com

Organization : Kasetsart University. Faculty of Engineering
Email : thongchartkerd@gmail.com
keyword: Unmanned Aerial Vehicle
ThaSH: Drone aircraft -- Control systems
; Proportional-Derivative control
ThaSH: Fuzzy logic
ThaSH: Stability of airplanes, Longitudinal
Abstract: A fixed-wing UAV may lose its stability due to external disturbances from wind gusts, rainstorms, snow showers, and unpredicted weather conditions. The longitudinal control of the UAV plays an important role in dealing with longitudinal disturbances. This paper proposes adaptive closed-loop controllers based on fuzzy logic together with proportional-integral/ derivative (PI/PD) control to attenuate the dynamic effects from disturbances, leading to the improvement of UAV longitudinal stability. The studied system uses a typical UAV model of the Cessna 182 to identify the UAV characteristics with respect to dynamic transfer functions for designing the relevant controllers. The fuzzy rule base is formulated to establish the suitable control gains of PI/PD, resulting in the improvement of dynamic responses in both transient and steady states. The case studies are performed in the MATLAB/Simulink® environment. The obtained results signify that the Fuzzy-PI and Fuzzy-PD controllers could significantly augment the longitudinal stability of the fixed-wing UAV, reducing system overshoots and settling time.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-12-03
Issued: 2024-12-03
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), Mahasarakham University. Faculty of Engineering and ASEFA. The 2023 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2023) (pp.134-137). Mahasarakham : Mahasarakham University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2023pp.134-137.pdf 406.53 KB
ใช้เวลา
0.028593 วินาที

Veena Phunpeng
Title Contributor Type
Evaluation of the behavior of sandwich composite structures reinforced with flax fiber and flexible cores
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kitsana Khodcharad;Kreetiwat Chaiyasin;Wipada Boransan;Watcharapong Patangtalo;Veena Phunpeng

บทความ/Article
Microscale quality inspection with artificial intelligence in the manufacturing process of void coil magnet assembly
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kreetiwat Chaiyasin;Kitsana Khodcharad;Veena Phunpeng;Thongchart Kerdphol

บทความ/Article
Sorada Khaengkarn
Title Contributor Type
Tanporn Hengmeechai
Title Contributor Type
Thongchart Kerdphol
Title Contributor Type
Small-signal stability analysis in an uncertain microgrid with distributed energy resources : a data-driven monitoring
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Watcharakorn Pinthurat;Tossaporn Surinkaew;Thongchart Kerdphol;Boonruang Marungsri

บทความ/Article
Design of community hydropower storage for agriculture in Thailand\'s highland area
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wech Oramoot;Rachata Sucholpanit;Nottakorn Sukmanont;Dhamrongsak Khakkharho;Pongsakorn Anantarativakorn;Junlachat Sanjaisue;Nidchabendha Chandanachulaka Roekrai;Thongchart Kerdphol

บทความ/Article
Microscale quality inspection with artificial intelligence in the manufacturing process of void coil magnet assembly
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kreetiwat Chaiyasin;Kitsana Khodcharad;Veena Phunpeng;Thongchart Kerdphol

บทความ/Article
Predictive of ground source heat pump energy efficiency based on time series neural network approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Tanaboon Thongveroj;Kanet Katchasuwanmanee;Apiniti Jotisankasa;Attaporn Wisessint;Thongchart Kerdphol;Cheema Soralump;Peerayot Sanposh;Sorawit Limthongkul;Siwakorn Chuensiri

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 7
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,642
รวม 5,649 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 234,480 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,656 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 491 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 83 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 8 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 5 ครั้ง
รวม 236,767 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.212