แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand

Organization : Khon Kaen University. Faculty of Engineering
Email : kulwarin_p@kkumail.com

Organization : Khon Kaen University. Faculty of Medicine
Email : naroka@kku.ac.th

Organization : Khon Kaen University. Postdoctoral Research Program
Email : pobporn.danvirutai@gmail.com

Organization : Khon Kaen University. Faculty of Engineering
Email : chavis@kku.ac.th

Organization : Khon Kaen University. Faculty of Medicine
Email : sirirt_a@kku.ac.th
keyword: Stroke
ThaSH: Cerebrovascular disease -- Treatment
; AI-assisted diagnosis
ThaSH: Artificial intelligence -- Medical applications
; Random forest algorithm
ThaSH: Precision medicine
ThaSH: Web applications
Abstract: Stroke attack is one of the most serious concerns in an emergency room. Expert diagnosis and accurate treatment are crucial for the improvement, death, or impairment of the patients. This work aims at using big data analytics for developing a system to provide the probability for each patient whether he would improve after medications. Records of N=1700 volunteers were gathered for non-linear classification training. Random Forest outperforms seven other methods compared in this study. The AI model was deployed as a web application for a rural hospital to assist medical personnel. This can be considered an important step towards AI-assisted emergency medications for stroke. Under the situation where the NIH Stroke Score was unavailable on time, the system could still provide the improvement probability via a web application based on the AI model trained in this work.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-12-02
Issued: 2024-12-02
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Electrical Engineering Academic Association (Thailand), Mahasarakham University. Faculty of Engineering and ASEFA. The 2023 International Electrical Engineering Congress (iEECON 2023) (pp.54-57). Mahasarakham : Mahasarakham University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 iEECON 2023pp.54-57.pdf 349.81 KB1 2025-09-25 21:05:38
ใช้เวลา
0.039938 วินาที

Kulwarin Worraviseat
Title Contributor Type
Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulwarin Worraviseat;Narongrit Kasemsap;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan;Sirirat Anutrakulchai

บทความ/Article
Narongrit Kasemsap
Title Contributor Type
Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulwarin Worraviseat;Narongrit Kasemsap;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan;Sirirat Anutrakulchai

บทความ/Article
Pobporn Danvirutai
Title Contributor Type
Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulwarin Worraviseat;Narongrit Kasemsap;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan;Sirirat Anutrakulchai

บทความ/Article
A study on the modeling of ATP depletion in cardiac muscle cells induced by solar proton flux using differential equations and its potential to explain sudden unexpected nocturnal death syndrome (SUNDS) in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kawinthalakon Phulumphai;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan

บทความ/Article
Chavis Srichan
Title Contributor Type
Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulwarin Worraviseat;Narongrit Kasemsap;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan;Sirirat Anutrakulchai

บทความ/Article
A study on the modeling of ATP depletion in cardiac muscle cells induced by solar proton flux using differential equations and its potential to explain sudden unexpected nocturnal death syndrome (SUNDS) in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kawinthalakon Phulumphai;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan

บทความ/Article
Sirirat Anutrakulchai
Title Contributor Type
Ischemic stroke post-treatment prediction using machine learning to develop Web application for Healthcare Centers in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Kulwarin Worraviseat;Narongrit Kasemsap;Pobporn Danvirutai;Chavis Srichan;Sirirat Anutrakulchai

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,352
รวม 3,360 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 640,283 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 603 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 590 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 99 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 29 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 3 ครั้ง
รวม 641,631 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104