A Dynamic model development of the effect of installed fan speed on temperature, humidity, and weight of agricultural products in greenhouse

การพัฒนาแบบจำลองพลวัตของผลกระทบของความเร็วพัดลมที่ติดตั้งต่ออุณหภูมิ ความชื้น และน้ำหนักผลิตผลทางการเกษตรในเรือนกระจก

Name: Linda Orjaroen

LCSH: Dynamics

LCSH: Food -- Preservation

LCSH: Drying

Abstract: Solar greenhouse drying is a widely used method for preserving and drying agricultural products. However, maintaining optimal conditions within the greenhouse can be challenging due to fluctuations in temperature and humidity in and outside the greenhouse. This research aims to develop a dynamical model that incorporates the effect of installed fan speed on temperature, humidity, and the weight of agricultural products in a greenhouse. The model is tested using data collected from the case study: banana drying. Collected data include air temperature, air humidity, irradiance, product weight, and product temperature. A system of Ordinary Differential Equations (ODEs) is used to describe the dynamics of the system, and unconstrained optimization is used to estimate the parameters that give the best-fit model for the collected data. The model's performance is tested using statistical analysis. Research findings show that the model can effectively predict temperature and humidity changes in the greenhouse as well as product weight loss over time. The outcome of this research is a mathematical model that can effectively predict the weight of the finished products given the speed of the installed fan.

Abstract: การอบแห้งในโรงเรือนพลังงานแสงอาทิตย์เป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการถนอมและอบแห้งผลผลิตทางการเกษตร อย่างไรก็ตาม การรักษาสภาวะที่เหมาะสมภายในโรงเรือนอาจเป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและความชื้นภายในและภายนอกโรงเรือน การวิจัยนี้มุ่งพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่รวมผลกระทบของความเร็วพัดลมที่ติดตั้งไว้ต่ออุณหภูมิ ความชื้น และน้ำหนักผลผลิตในโรงเรือน แบบจำลองนี้ได้รับการทดสอบโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากกรณีศึกษา การอบแห้งกล้วย ข้อมูลที่เก็บรวบรวมรวมถึงอุณหภูมิอากาศ ความชื้นของอากาศ รังสีแสงอาทิตย์ น้ำหนักผลผลิต และอุณหภูมิผลผลิต การอธิบายพลวัตของระบบใช้ระบบสมการเชิงอนุพันธ์ธรรมดา และการใช้การหาค่าที่เหมาะสมแบบไม่จำกัด เพื่อประเมินพารามิเตอร์ที่ให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ดีที่สุด ผลการทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองได้รับการทดสอบโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสามารถทำนายการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและความชื้นในโรงเรือนรวมทั้งการสูญเสียน้ำหนักผลผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ของการวิจัยนี้ คือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถทำนายน้ำหนักของผลผลิตที่สำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อพิจารณาจากความเร็วของพัดลมที่ติดตั้งไว้

Chiang Mai University. Library

Address: CHIANG MAI

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: Chulin Likasiri

Role: Advisor

Created: 2024

Modified: 2025-04-03

Issued: 2024-11-29

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Applied Mathematics

Grantor: Chiang Mai University

©copyrights Chiang Mai University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	640531072.pdf	1.05 MB	2	2025-01-24 02:14:29

ใช้เวลา

0.035615 วินาที