แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

DNA analysis tools using quantum algorithm approach
การวิเคราะห์ดีเอ็นเอด้วยวิธีการแบบควอนตัม

keyword: Quantum memory circuit.
LCSH: DNA.
; Single Nucleotide Polymorphisms.
LCSH: Quantum computing.
Abstract: This research explores the potential of quantum computing to surpass classical computing, particularly in the complex field of DNA analysis. We aim to transform sequential data into quantum space while maintaining data integrity and leveraging quantum phenomena for a computational advantage. Our quantum cache memory circuit is at the core of this research, which facilitates efficient data processing for applications such as Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) detection and DNA sequence searching. Our findings, conducted in a simulated environment free from noise and errors, validate our approach and demonstrate its applicability to DNA analysis using quantum computing. The results underscore that encoding and decoding can preserve data integrity while harnessing quantum advantages like parallelism. Nonetheless, applying our methods in real-world settings has unveiled challenges related to noise and errors in quantum computing. Future efforts will be dedicated to overcoming these obstacles, aiming to unlock quantum computing's capabilities in bioinformatics fully.
Abstract: การวิจัยนี้ศึกษาและพัฒนาศักยภาพของการประมวลผลแบบควอนตัมที่ได้รับการยอมรับว่ามี ประสิทธิภาพสูงกว่าการคำนวณแบบคลาสสิก โดยเฉพาะการใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูง ข้อมูลรหัสพันธุกรรม (DNA) เป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีความซับซ้อนและขนาดใหญ่ งานวิจัยนี้ มุ่งหวังที่จะพัฒนาการเปลี่ยนข้อมูลลำดับพันธุกรรมให้อยู่ในรูปแบบควอนตัม โดยต้องรักษาความถูกต้องและสมบูรณ์ของข้อมูลและต้องใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์ควอนตัมเพื่อให้ใด้การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง แกนหลักของการวิจัยนี้คือการพัฒนาวงจรหน่วยความจำควอนตัม ซึ่งเมื่อรวมกับส่วนประมวลผลเช่น วงจรการตรวจจับ Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs) และวงจรการค้นหาลำดับ DNA จะทำให้สามารถประมวลผลได้อย่างถูกต้องและประสิทธิภาพสูง กว่าการคำนวณแบบคลาสสิก การวิจัยและการทดลองนี้ดำเนินการในสภาพแวดล้อมจำลองที่ ปราศจากสัญญาณรบกวนและยกเว้นการประมวลแก้ไขข้อผิดพลาดของระบบ Hardware ผลของงานวิจัยนี้แสดงให้ว่ากระบวนการเข้ารหัสและถอดรหัสของวงจรหน่วยความจำควอนตัมสามารถรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลได้ในขณะที่ยังคงใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของควอนตัม เช่นการประมวลผลแบบขนาน อย่างไรก็ตามหากต้องการนำงานวิจัยนี้ไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริง ยังคงต้องพัฒนาการจัดการกับสัญญาณรบกวนและการแก้ไขข้อผิดพลาดในการคำนวณควอนตัมในระดับ Hardware ทั้งนี้เพื่อการนำไปสู่การใช้งานความสามารถของการประมวลแบบควอนตัมในด้านชีวสารสนเทศศาสตร์
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Role: dissert advisor.
Email : sucha.s@it.kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2567-11-01
Issued: 2024-11-01
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 B17668840.pdf 6.86 MB1 2025-03-02 14:14:15
ใช้เวลา
0.019132 วินาที

Bhattaraprot Bhabhatsatam
Title Contributor Type
DNA analysis tools using quantum algorithm approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bhattaraprot Bhabhatsatam
Sucha Smanchat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Sucha Smanchat
Title Creator Type and Date Create
Parallel video streaming on the cloud
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sucha Smanchat
Konthorn Sangkul
วิทยานิพนธ์/Thesis
MapReduce scheduling in hybrid cloud with multi-level privacy
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sucha Smanchat
Degryse, Toon Kristof Bert
วิทยานิพนธ์/Thesis
Virtual machine hopping attack prevention in cloud computing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sirapat Boonkrong;Sucha Smanchat
Weena Janratchakool
วิทยานิพนธ์/Thesis
Scheduling parameter sweep workflow in cloud environment
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sucha Smanchat
Kanchana Viriyapant
วิทยานิพนธ์/Thesis
Enhancing decision tree algorithm for data classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sunantha Sodsee;Sucha Smanchat
Wangdi Sangay
วิทยานิพนธ์/Thesis
Applying classification techniques for job satisfaction prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sunantha Sodsee;Sucha Smanchat
Nwe Ni Oo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multi-ring blockchain-based decentralized application architecture
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sucha Smanchat
Dendej Sawarnkatat
วิทยานิพนธ์/Thesis
DNA analysis tools using quantum algorithm approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sucha Smanchat
Bhattaraprot Bhabhatsatam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,725
รวม 4,737 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 245,868 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 333 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 268 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 116 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 73 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 36 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 11 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 246,713 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46