Search ThaiLIS Digital Collection 2019 x

แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th

ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล.  Generative Model for Design of Hit-like Molecules with Multi-Action Potentials.  Master's Degree(Computer Engineering).  King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library. : King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2023.

Title

Generative Model for Design of Hit-like Molecules with Multi-Action Potentials

Title Alternative

การพัฒนาโมเดลเพื่อออกแบบโครงสร้างเคมีที่มีศักยภาพในการออกฤทธิ์หลายลักษณะ

Creator

Name: Nutaya Pravalphruekul

Creator

Name: ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล

Subject

LCSH: Drug development

LCSH: Deep learning (Machine learning)

LCSH: Gene expression

Publisher

King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library

Address: BANGKOK

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Contributor

Name: Phond Phunchongharn

Role: Advisor

Name: Supanida Piyayotai

Role: Advisor

Date

Created: 2023

Modified: 2024-07-18

Issued: 2024-07-18

Type

วิทยานิพนธ์/Thesis

Format

application/pdf

Source

CallNumber: CPE1443

Language

eng

Thesis

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Engineering

Grantor: King Mongkut's University of Technology Thonburi

Rights

RightsAccess:

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	CPE1443.pdf	5.94 MB	5	2024-12-24 13:20:20
2	CPE1443ab.pdf	109.49 KB

ใช้เวลา

0.045735 วินาที

Creator : Nutaya Pravalphruekul

Title	Contributor	Type
Generative Model for Design of Hit-like Molecules with Multi-Action Potentials มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Nutaya Pravalphruekul;ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล	Phond Phunchongharn Supanida Piyayotai	วิทยานิพนธ์/Thesis

Creator : ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล

Title	Contributor	Type
Generative Model for Design of Hit-like Molecules with Multi-Action Potentials มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Nutaya Pravalphruekul;ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล	Phond Phunchongharn Supanida Piyayotai	วิทยานิพนธ์/Thesis

Contributor : Phond Phunchongharn

Title	Creator	Type and Date Create
Self-Supervised Learning for Drug Synergy Prediction with Small Dataset มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn;Teerasit Termsaithong	Tanakrit Klaikeaw ธนกฤต คล้ายแก้ว	วิทยานิพนธ์/Thesis
Prediction model of short-term electrical load in an air conditioning environment มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Kriangsa Palapanyakul เกรียงศักดิ์ พลาปัญญานุกุล	วิทยานิพนธ์/Thesis
A failure detection framework based on a monitoring system for distributed computing systems มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Khanasin Yamnual คณาสิน แย้มนวล	วิทยานิพนธ์/Thesis
A game theoretical resource allocation for relay-assisted device-to-device communication networks มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Thicha Thepsongkroh ธิชา เทพสงเคราะห์	วิทยานิพนธ์/Thesis
A synthetic minority based on probabilistic distribution (SyMProD) oversampling for imbalanced datasets มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Intouch Kunakorntum อินทัช คุณากรธรรม	วิทยานิพนธ์/Thesis
Risk-sensitive portfolio management by using distributional reinforcement learning มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Thammasorn Harnpadungkij ธรรมสรณ์ หาญผดุงกิจ	วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep anomaly detection system using system logs มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Purimpat Cheansunan ปุริมพัฒน์ เจียรสุนันท์	วิทยานิพนธ์/Thesis
Survival analysis for computing systems using a deep ensemble network มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Baramee Sansaengtham บารมี สานแสงธรรม	วิทยานิพนธ์/Thesis
An energy-efficient protocol for wireless sensor networks in an intelligent farming system มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Peerapak Lerdsuwan พีรภัค เลิศสุวรรณ	วิทยานิพนธ์/Thesis
Automatic hyper-parameter tuning for gradient boosting machine มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Kankawee Kiatkarun กันต์กวี เกียรติ์กรัณย์	วิทยานิพนธ์/Thesis
Topic modeling for ALICE's log messages using Latent Dirichlet allocation มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Pattapon Prayurahong พัทธพล ประยูรหงษ์	วิทยานิพนธ์/Thesis
An application of machine learning in direct photon identification at ALICE s forward calorimeter มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Watcharit Boonying วัชริศ บุญยิ่ง	วิทยานิพนธ์/Thesis
Computing resource optimization for a log monitoring system มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Thanin Srithai ธานินทร์ ศรีไทย	วิทยานิพนธ์/Thesis
A Log Parsing Framework for ALICE O2 Facilities มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn	Tinnakorn Marlaithong ทินกร ม้าลายทอง	วิทยานิพนธ์/Thesis
Generative Model for Design of Hit-like Molecules with Multi-Action Potentials มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn;Supanida Piyayotai	Nutaya Pravalphruekul ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล	วิทยานิพนธ์/Thesis
The Relationship between Perceptual Difficulty and Neural Mechanisms that Control Attentional Gain Modulations in Human Visual Cortex มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn;Sirawaj Itthipuripat	Prapasiri Sawetsuttipan ประภาสิริ เศวตสุทธิพันธ์	วิทยานิพนธ์/Thesis
Investigating Neural Mechanisms Underlying Selective Attention Across Visual Space มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn;Sirawaj Itthipuripat	Tanagrit Phangwiwat ธนกฤต ผังวิวัฒน์	วิทยานิพนธ์/Thesis

Contributor : Supanida Piyayotai

Title	Creator	Type and Date Create
Generative Model for Design of Hit-like Molecules with Multi-Action Potentials มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Phond Phunchongharn;Supanida Piyayotai	Nutaya Pravalphruekul ณุทยา ประวาลพฤกษ์กุล	วิทยานิพนธ์/Thesis

You can access to TDC Database at URL http://www.thailis.or.th/tdc/ or http://dcms.thailis.or.th/tdc/ or http://tdc.thailis.or.th/tdc/

ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000

กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 103
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,800
รวม 3,903 คน

More info..

นอก ThaiLIS = 159,339 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,779 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 710 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 52 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 50 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 161,936 ครั้ง

Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp

Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.217