แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การสลายพาราควอตที่ความเข้มข้นสูงด้วยกระบวนการเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงในน้ำเสียสังเคราะห์์โดยใช้ไทเทเนียมไดออกไซด์เคลือบบนถ่านกัมมันต์จากกะลามะพร้าวแบบเกล็ด
Photocatalytic degradation of paraquat at high concentration in synthetic wastewater using TiO2 doped on grain coconut shell activated Carbon

LCSH: Paraquat
ThaSH: ไทเทเนียมไดออกไซด์
ThaSH: กะลา
ThaSH: คาร์บอนกัมมันต์
ThaSH: การเร่งปฏิกิริยาด้วยแสง
Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ นำเสนอการเปรียบเทียบอัลกอริทึมที่ใช้ในการกำหนดหลุมจอดอากาศยาน สำหรับอากาศยานขาเข้า โดยตำแหน่งหลุมจอดอากาศยาน แบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ ระยะทาง ใกล้หรือไกลจากอาคารเทียบท่าอากาศยาน ซึ่งใช้ข้อมูลทางสถิติของหลุมจอดของอากาศยานจากการ บันทึกข้อมูลกระบวนการบินภาคพื้น บ่ระกอบด้วย 5 ปัจจัย ได้แก่ การระบุอากาศยาน (Aircraft Identification) เวลาที่อากาศยานมาถึงโดยประมาณ (Estimate Time Of Arrival: ETOA) พื้นที่ หลุมจอดอากาศยาน (Area of Apron) ประเภทของอากาศยาน (Type of Aircraft) และหลุมจอดเป้าหมาย (Target of stand Location) เป็นข้อมูลนำเช้าของระบบ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ได้แก่ อัลกอริทีมซัพพอร์ตเวกเตอร์แมซซีน (Support Vector Machine) เคอร์เนลซัพพอร์ต เวกเตอร์แมซซีน (Kernel Support Vector Machine) ประกอบด้วย เรเดียลเบลิสฟังก์ซัน (Gaussian RBF) ซิกมอยต์ (Sigmoid) และพหุนามเกาส์เซียน (Gaussian Polynomial) การวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression) และ โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) ข้อมูลแบ่งเป็น 2 กลุ่ม โดยที่เป็น Training Data ร้อยละ 80 เพื่อใช้ในการสอน และจดจำของโมเดล และ Testing Data ร้อยละ 20 ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้หลังจากทดสอบกับ testing data โดยผลการประเมินประสิทธิภาพของการทำนาย ใช้ตัวแปรในการประเมิน ได้แก่ ความเที่ยงตรง (Accuracy) ค่าความระลึก (Recall) เมทริกซ์ความสับสน (Confusion Matrix) ความแม่นยำ (Precision) และ Receiver Operating Characteristic Curve (ROC Curve) หลังทำการเปรียบเทียบอัลกอริทีมต่าง ๆ พบว่า อัลกอริทีมซัพพอร์ตเวกเตอร์แมซซีน (Support Vector Machine) เป็นอัลกอริทีมที่มีความแม่นยำสูงสุด และเป็นเทคนิคที่มีความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุด เหมาะสมที่จะใช้ในการระบุหลุมจอดอากาศยาน ช่วยลดเวลาในการตัดสินใจของผู้ควบคุมจราจรทางอากาศในการเลือกพื้นที่จอดอากาศยาน และลดการกระจายของช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งสามารถเพื่มความจุและประสิทธิภาพของสนามบินได้
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สำนักการเรียนรู้ตลอดชีวิตพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: Lifelong@kmitl.ac.th
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
Created: 2566
Modified: 2025-03-27
Issued: 2567-07-01
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
©copyrights สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Korawit Maneeyot.pdf 3.78 MB2 2025-11-23 21:47:57
ใช้เวลา
0.031639 วินาที

ณัฐพล ฤกษ์เกษมสันติ์
Title Creator Type and Date Create
การเลือกตัวทำละลายสำหรับสกัดไมทราไจนีน โดยใช้พารามิเตอร์การละลายของแฮนเซน
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ณัฐพล ฤกษ์เกษมสันติ์
สิรวิชญ์ ดิษฐาพรเศรษฐ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การสลายพาราควอตที่ความเข้มข้นสูงด้วยกระบวนการเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงในน้ำเสียสังเคราะห์์โดยใช้ไทเทเนียมไดออกไซด์เคลือบบนถ่านกัมมันต์จากกะลามะพร้าวแบบเกล็ด
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ณัฐพล ฤกษ์เกษมสันติ์
กรวิชญ์ มณียศ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11,151
รวม 11,153 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 111,739 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 6 ครั้ง
รวม 111,762 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.135