การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวสถิติ 4 วิธี สำหรับแผนแบบการทดลอง 23 แฟกทอเรียล

Efficiency comparisons of the four statistical tests for 23 factorial experial experimental design

Name: ศรีวรรณ เมืองลอย

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2561

Classification :.LCCS: QA279

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาสถิติ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียล

ThaSH: การออกแบบการทดลอง

ThaSH: การทดสอบสมมติฐาน

Abstract: งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวสถิติทดสอบ 4 วิธี สำหรับแผนแบบการทดลอง 23 แฟกทอเรียล ได้แก่ ตัวสถิติทดสอบ F ซึ่งเป็นตัวสถิติทดสอบอิงพารามิเตอร์และตัวสถิติทดสอบ RS, RT และ ART ซึ่งเป็นตัวสถิติทดสอบไม่อิงพารามิเตอร์ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นข้อมูลจำลองตามสถานการณ์ต่างๆ โดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลทำซ้ำ 1,000 ครั้ง สำหรับแต่ละสถานการณ์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่ถูกสร้างจากตัวแบบของแผนแบบการทดลอง 23 แฟกทอเรียล ขนาดการทำซ้ำในแต่ละทรีตเมนต์คอมบิเนชันเป็น 2, 3, 4 และ 5 ซ้ำ เกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวสถิติทดสอบจะพิจารณาจากความสามารถของการควบคุมความ น่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ด้วยเกณฑ์ของ Bradley และเปรียบเทียบกาลังการทดสอบ ของตัวสถิติทดสอบที่สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ผลการศึกษาแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ดังนี้ 1. ความสามารถในการควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 พบว่า ตัวสถิติ ทดสอบ F สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ในทุกสถานการณ์ตัวสถิติ ทดสอบ RT สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ในเกือบทุกสถานการณ์ ยกเว้นส่วนใหญ่ในกรณีที่ N = 16 ตัวสถิติทดสอบ ART สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความ ผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ในเกือบทุกสถานการณ์ยกเว้นบางกรณีของการทดสอบอิทธิพลร่วม AC และ ABC ที่ N = 24 ในขณะที่ตัวสถิติทดสอบ RS ไม่สามารถควบคุมความน่าจะเป็นของความผิดพลาด แบบที่ 1 ได้ในทุกสถานการณ์ 2. การพิจารณากำลังการทดสอบ พบว่า ตัวสถิติทดสอบ F และ ART มีร้อยละของค่าประมาณกาลังการทดสอบที่ใกล้เคียงกันอีกทั้งตัวสถิติทดสอบ F และ ART มีร้อยละของค่าประมาณกำลังการทดสอบสูงกว่าหรือเท่ากับตัวสถิติทดสอบ RT ในเกือบทุกสถานการณ์ The objective of this research is to compare the efficiency of the four statistical tests for 23 Factorial Experimental Designs: F-test which is parametric statistic, Rank Sums Test (RS), Rank Transform Test (RT) and Aligned Rank Transform Test (ART) which are nonparametric statistics. The data in this research is simulated by using the Monte Carlo technique, and each case is replicated 1,000times. The data is generated from the linear model of factorial experimental design. In each treatment combination, it is repeated 2, 3, 4 and 5 times. The criteria for efficiency comparison are Bradley’s control ability for the probability of type I error at the significant level 0.05 and power of a test. There are 2 parts of the results as follows: 1. For the ability of controlling type I error: F-Test can control the probability of type I error in all cases. RT-Test and ART-Test can control the probability of type I error in almost situations except for RT-Test when N = 16 and some cases of ART-Test for interaction effect test (AC, ABC) when N = 24. However, RS-Test cannot control the probability of type I error in all cases. 2. For power of a test: it is found that F-Test and ART-Test provide power of a test similarly. In addition, powerof F-Test and ART-Test are greater or equal to that of RT-Test for all situations.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: บุญอ้อม โฉมที

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2561

Modified: 2567-06-13

Issued: 2567-06-13

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2561/sriwan-mua-all.pdf

CallNumber: QA279.ศ37

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sriwan-mua-all.pdf	11.45 MB

ใช้เวลา

0.028487 วินาที