แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Efficiency improvement of IoT in healthcare using embedded fuzzy technique

Organization : BM Institute of Engineering & Technology
Email : mittalberi@gmail.com

Name: Divya
Organization : BMU
Email : mittald8.dm@gmail.com
LCSH: Internet of things
LCSH: Medical technology
LCSH: Fuzzy systems
Abstract: When defining the subject of the research in healthcare, the focus should be on rural and urban-rural communes cities. Internet of Things (IoT) has proven advantage in Health Care Applications ranging from body sensor networks, wearable sensors to physician analysis and diagnosis. These units have a public technical infrastructure as a part of their resources acting towards the benefit for the society. IoT in healthcare is useful for monitoring of patients, reducing costs and advance treatment outcome. Decision-making in healthcare is fuzzy in nature which enforces technology producers and researchers to employ Fuzzy Logic (FL) in smart healthcare devices. Triangular Fuzzy Numbers are used to prioritize IoT acceptance in healthcare. The present study focuses on efficiency improvement of IoT in Healthcare Using Embedded Fuzzy Technique
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2024-06-12
Issued: 2024-06-12
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2021 Fourth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2021) (pp.230-235). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2021pp.230-235.pdf 969.94 KB
ใช้เวลา
0.025389 วินาที

Mittal, Harish Kumar
Title Contributor Type
Efficiency improvement of IoT in healthcare using embedded fuzzy technique
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mittal, Harish Kumar;Divya

บทความ/Article
Divya
Title Contributor Type
Sustainable smart polymer composite materials: a comprehensive review
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sahayaraj, A.Felix;Sandeep, D.;Ramachandran, P.;Jenish, I.;Divakaran, Divya;Suyambulingam, Indran;Sanjay, M. R.;Suchart Siengchin;Dhamotharan, S.

บทความ/Article
SIGN SCHOOL - an interactive website to promote Indian Sign Language
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Patil, Neeraj;Tamse, Aditya;Mangala, Rajani;Singh, Divya;Prajapati, Priti

บทความ/Article
Issues and challenges of load-balancing algorithms in cloud-computing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Divya;Goel, Brij Mohan

บทความ/Article
Efficiency improvement of IoT in healthcare using embedded fuzzy technique
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mittal, Harish Kumar;Divya

บทความ/Article
Influence of acetic acid pretreatment and its residue on bioethanol and biogas production from water hyacinth
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jose, Diana.;Atthasit Tawai.;Divakaran, Divya.;Malinee Sriariyanun.;Vanarat Phakeenuya.;Cheng, Yu-Shen.;Prapakorn Tantayotai.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 49
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,956
รวม 9,005 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 665,060 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 528 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 464 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 78 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 29 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 20 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 666,186 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.15