การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม TEWMA FIR-TEWMA MFIR-TEWMA QEWMA และ MFIR-QEWMA สำหรับข้อมูลที่การแจกแจงล็อกนอลมัล

Efficiency comparison of TEWMA FIR-TEWMA MFIR-TEWMA QEWMA FIR-QEWMA and MFIR-QEWMA control charts for Lognormal distribution

Name: ปิยพล ไพจิตร

Organization : มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์. คณะวิทยาศาสตร์

Email : paichit_p@silpakorn.edu

Name: ชัยธวัช สีแดง

Organization : มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์. คณะวิทยาศาสตร์

Name: ชวนากร สุจินตวงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์. คณะวิทยาศาสตร์

Name: ชนกานต์ สังข์บุญชู

Organization : มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์. คณะวิทยาศาสตร์

keyword: การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ

ThaSH: คุณภาพผลิตภัณฑ์

; ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก

ThaSH: การแจกแจงลอกนอร์มอล

; แผนภูมิควบคุม

; ความยาววิ่งเฉลี่ย

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำ หนักแบบเลขชี้กำลังสามชั้น (TEWMA) แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสี่ชั้น(QEWMA) รวมทั้งนำเทคนิคการตอบสนองเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว (FIR) และการตอบสนองเริ่มต้นอย่างรวดเร็วที่ปรับปรุง(MFIR) มาใช้กับแผนภูมิควบคุม TEWMA และ QEWMA เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์บ่งตำแหน่ง(Location parameter: μ) ดำเนินการโดยการจำลองข้อมูลด้วยวิธีมอลติคาร์โลที่ทำซ้ำ 1,000 รอบ กำหนดให้ข้อมูลมีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มัล โดยพารามิเตอร์บ่งตำแหน่งคือ 1, 2, 3, 7 และ 15 และพารามิเตอร์บ่งขนาด(Scale parameter: σ ) คือ 1และ 2 ตามลำดับ และกำหนดค่าพารามิเตอร์ปรับเรียบ ( λ ) ของแผนภูมิควบคุมทั้งหมดเท่ากับ 0.1, 0.3 และ 0.5 และขนาดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ (δ) เท่ากับ 0.01 ถึง 2 เกณฑ์ที่ใช้วัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม จะพิจารณาจากค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length : ARL) ซึ่งแผนภูมิควบคุมที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดจะให้ค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการออกนอกการควบคุม ARL1 น้อยที่สุด ผลการวิจัยพบว่าการเพิ่มเทคนิคการตอบสนองอย่างรวดรวดเร็วและเทคนิคการปรับเรียบให้กับแผนภูมิควบคุมทำให้แผนภูมิควบคุมที่ได้มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน""

Abstract: This research aimed to compare efficiency of Triple Exponentially Weighted Moving Average Control Chart ( TEWMA) and Quadruple Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (QEWMA) . In addition, it had techniques of Fast Initial Response (FIR) and Modified Fast Initial Response (MFIR) applied to Triple Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (TEWMA) and Quadruple Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (QEWMA) so as to detect a change of Location Parameter: μ. It was operated by simulating data through Monte Carlo Method repeating 1,000 rounds. Moreover, data was determined to be distributed in form of Log normal distribution while Location Parameter (μ ) was 1,2,3,7, and 15, and Scale Parameter (σ ) was 1 and 2 respectively. Meanwhile, Smoothing Parameter (λ ) of total control chart was determined as 0. 1, 0. 3, and 0. 5 while the ship size of process (δ ) was from 0. 01 to 2. What’ s more, the criteria used for measuring efficiency of Control chart took into account Average Run Length (ARL) . In this way, Control chart with utmost efficiency yielded the least Average Run Length (ARL1) when the process was out of control. According to research findings, it appeared that increasing technique of Fast Initial Response and technique of making Control chart flat led Control chart to yield similar efficiency.""

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2024

Modified: 2567-06-11

Issued: 2567-06-11

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : JOURNAL OF APPLIED SCIENCE AND EMERGING TECHNOLOGY. vol. 23, no. 1 (2024), p. 1-21.

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sci67_230109.pdf	790.83 KB

ใช้เวลา

0.03952 วินาที