ผลของแหล่งที่มาและความละเอียดของแบบจำลองความสูงเชิงเลขต่อการแยกโครงข่ายการระบายน้ำอัตโนมัติด้วยวิธีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางอุทกวิทยา

Effect of degital elevation model sources and resolutions on automatic drainage network extraction based on hydrological spatial analysis methods

Name: ชนิสา สว่างจันทร์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (การจัดการลุ่มน้ำและสิ่งแวดล้อมป่าไม้) 2562.

Classification :.LCCS: GB656.2.H9

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาการจัดการลุ่มน้ำและสิ่งแวดล้อมป่าไม้ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: แบบจำลองทางอุทกวิทยา

ThaSH: โครงข่ายการระบายน้ำอัตโนมัติ

ThaSH: แบบจำลองระดับสูงเชิงเลข

ThaSH: การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางอุทกวิทยา

ThaSH: อุทกวิทยา -- การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (สถิติ)

Abstract: วิธีการแยกแบบอัตโนมัติสามารถช่วยลดระยะเวลา เพิ่มความแน่นอนและความถูกต้อง ของการแยกโครงข่ายการระบายน้ำ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแยกโครงข่ายการระบายน้ำ แบบอัตโนมัติจากแบบจำลองความสูงเชิงเลข (DEM) ที่มีแหล่งที่มาและความละเอียดต่างกัน ได้แก่ LDD DEM (5 เมตร), ASTER GDEM (30 เมตร), SRTM (90 เมตร) และ ANUDEM (5, 10, 30, 60 และ 90 เมตร) โดยใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางอุทกวิทยาจากโปรแกรมสารสนเทศภูมิศาสตร์ โดยตรวจสอบความถูกต้องกับเส้นทางการไหลของน้ำที่ได้จากการสำรวจในธรรมชาติ และเปรียบเทียบผลของโครงข่ายการระบายน้ำที่ได้จาก DEM ที่มีแหล่งที่มาและความละเอียดที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาพบว่า บริเวณพื้นที่ความลาดชันสูงโครงข่ายการระบายน้ำที่แยกอัตโนมัติจาก LDD DEM มีความถูกต้องมากที่สุด (ร้อยละ 85.83) ส่วนพื้นที่ความลาดชันปานกลางและ พื้นที่ราบผลที่ได้จาก SRTM DEM มีความถูกต้องมากที่สุด (ร้อยละ 73.33 และ 61.71 ตามลำดับ) และจาก ASTER GDEM มีความถูกต้องน้อยที่สุดทุกพื้นที่ผลของแหล่งที่มาเมื่อเปรียบเทียบที่ความละเอียดเท่ากัน พบว่า โครงข่ายการระบายน้ำจาก LDD DEM 5 เมตรมีความถูกต้องมากกว่า ที่ได้จาก ANUDEM 5 เมตร ส่วน ANUDEM 30 เมตร มีความถูกต้องมากกว่า ASTER GDEM 30 เมตร ส่วนผลที่ได้จาก SRTM 90 เมตร มีความถูกต้องใกล้เคียงกับที่ได้จาก ANUDEM 90 เมตร สำหรับผลของความละเอียดของเมื่อเปรียบเทียบผลจากการใช้ ANUDEM ที่ความละเอียดต่าง ๆ พบว่า ความละเอียดไม่มีผลต่อความถูกต้องของการแยกโครงข่ายการระบายน้ำในพื้นที่ลาดชันสูง แต่ในพื้นที่ความลาดชันปานกลางความถูกต้องมีค่าสูงขึ้นเมื่อความละเอียดลดลง (ขนาดกริดใหญ่ขึ้น) ส่วนพื้นที่ราบ เมื่อความละเอียดลดลงตั้งแต่ 5 - 60 เมตร ความถูกต้องของโครงข่ายการระบายน้ำเพิ่มสูงขึ้น แต่เมื่อความละเอียดเท่ากับ 90 เมตรความถูกต้องของโครงข่ายลำน้ำลดลง Automated extraction reduces time and increases consistency and accuracy of the extracted drainage network. This study aims to automatically extract drainage network from different sources and resolutions of digital elevation model (DEM) including LDD DEM (5 m), ASTER GDEM (30 m), SRTM DEM (90 m) and ANUDEM (5, 10, 30 and 90 m) based on hydrological spatial analysis methods using geographic information systems software. Observed streams was employed to verify accuracy of the extracted drainage networks derived from different sources and resolutions of digital elevation model. The results found that the extracted drainage network from LDD DEM of the steep slope area are the highest accuracy (85.83%) while that from SRTM DEM of moderate slope and flat area are the highest accuracy (73.33 and 61.71% respectively). Accuracy of the extraction from all study areasusing ASTER GDEM is lower compare to other sources. When the results of extraction based on different DEM sources at equal resolution were compared, it was found that the drainage network derived from 5 m LDD DEM is more accurate than that derived from 5 m ANUDEM. Drainage network obtained from ANUDEM 30 m is more accurate than that from ASTER GDEM 30 m, while that obtained from SRTM DEM 90 m is not much different compare with that from ANUDEM 90 m. To compare effect of DEM resolution, ANUDEM at different resolutions were used to extract drainage network. It was found that accuracy is not affected by DEM resolution in the steep slope area while in the moderate slope area, the lower DEM resolution (larger grid size) the higher accuracy. In the flat area, decreasing DEM resolution from 5 to 60 m causes increasing accuracy. However, the accuracy of the drainage network decreases when 90 m DEM was used

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: ชัชชัย ตันตสิรินทร์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: วีนัส ต่วนเครือ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2562

Modified: 2567-06-04

Issued: 2567-06-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2562/chanisa-saw-all.pdf

CallNumber: GB656.2.H9.ช15

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการลุ่มน้ำและสิ่งแวดล้อมป่าไม้

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	chanisa-saw-all.pdf	12.11 MB	3	2024-12-30 10:14:05

ใช้เวลา

0.038934 วินาที