การประยุกต์ดัชนีพืชพรรณเพื่อคาดการณ์มวลชีวภาพเหนือพื้นดินของชนิดป่าที่แตกต่างกัน โดยใช้ข้อมูลดาวเทียม Landsat 8 กรณีศึกษาอุทยานแห่งชาติเขาใหญ่

Application of vegetation indices for above ground biomass estimation in different forest types using landsat 8 imageries data a case study of Khao Yai National Park

Name: จิรพัฒน์ จรูญอุดมสมบัติ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (การจัดการทรัพยากรป่าไม้) 2562.

Classification :.LCCS: SD387.B48

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาการจัดการทรัพยากรป่าไม้ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ชีวมวลป่าไม้ -- อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่

ThaSH: ชีวมวล -- อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่

ThaSH: แลนแซท 8.

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพเหนือพื้นดินกับดัชนีพืชพรรณจากข้อมูลภาพดาวเทียม Landsat 8 และหาดัชนีพืชพรรณที่เหมาะสมสำหรับคาดการณ์ปริมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน บริเวณอุทยานแห่งชาติเขาใหญ่ วิธีการศึกษาประกอบด้วยการรวบรวมข้อมูลต่างๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์หาดัชนีพืชพรรณที่เหมาะสมในการประมาณค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดิน เช่น ข้อมูลภาพดาวเทียม Landsat 8 แผนที่ชนิดป่า ข้อมูลแปลงสำรวจ และสร้างค่าดัชนีพืชพรรณ จากนั้นนำข้อมูลดังกล่าวหาค่าความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพเหนือพื้นดินกับดัชนีพืชพรรณ เพื่อนำมาสร้างสมการประมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดินของป่าแต่ละชนิดบนข้อมูลภาพดาวเทียม Landsat 8 ด้วยวิธีทางสถิติ ผลการศึกษาพบว่า การหาความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพเหนือพื้นดินกับดัชนีพืชพรรณในป่าแต่ละชนิด ป่าดิบเขาโดยรูปแบบสมการถดถอย y = -642.363 + 639.639TVI มีสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด เท่ากับ 0.84 ป่าดิบแล้งโดยรูปแบบสมการถดถอย y = -246.932 + 283.611TVI มีสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด เท่ากับ 0.64 ป่าเบญจพรรณโดยรูปแบบสมการถดถอย y = -132.843 + 192.931TVI มีสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด เท่ากับ 0.701 รูปแบบสมการถดถอยนี้สามารถคาดการณ์ปริมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดิน ดังนี้ ป่าดิบเขา ประมาณค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดินเฉลี่ย 117.86 ตันต่อไร่ ป่าดิบแล้ง ประมาณค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดินเฉลี่ย 85.64 ตันต่อไร่ และป่าเบญจพรรณ ประมาณค่ามวลชีวภาพเหนือพื้นดินเฉลี่ย 84.77 ตันต่อไร่ และความสัมพันธ์ระหว่างมวลชีวภาพเหนือพื้นดินกับดัชนีพืชพรรณของป่าดิบชื้นมีค่าความถูกต้องมีแนวโน้มที่น้อย เนื่องมาจากแปลงตัวอย่างแต่ละแปลงมีมวลชีวภาพเหนือพื้นดินที่ผันผวนและจำนวนแปลงตัวอย่างไม่พอต่อการคำนวณทางสถิติ This study had the following two objectives: (1) to determine the relationship between above ground biomass and the vegetation index in the Khao Yai National Park using Landsat 8 imagery data; and (2) to find suitable vegetation indices for above ground biomass estimation in the Khao Yai National Park using Landsat 8 imagery data. In this study, essential data was collected to analyze the appropriate vegetation index to estimate the above ground biomass. The analysis revealed the relation between the above ground biomass and the vegetation index. The analysis was used to create an allometric equation for the above ground biomass for each forest type base on Landsat 8 imagery data. The allometric equation was obtained using statistical methods. The data revealed that the relation between above ground biomass and vegetation indices in the forest types: (1) Hill Evergreen Forest regression equation model y = -642.363 + 639.639TVI the coefficient was 0.84: (2) Dry Evergreen Forest regression equation model y = -246.932 + 283.611TVI the coefficient was 0.64; and (3) Mixed Deciduous Forest regression equation model y = -132.84 + 192.931TVI the coefficient was 0.70. These regression equations model also estimated the following above ground biomass: (1) Hill Evergreen Forest had an estimated average above ground biomass of 117.86 tons/rai; (2) Dry evergreen forest had an estimated average above ground biomass of 85.64 tons/rai; and (3) Mixed Deciduous Forest had an estimated average above ground biomass of 84.77 tons/rai. The relation between above ground biomass and vegetation index of the Moist Evergreen Forest’s accuracy values are likely to be less because each sample plot had a variable density and the numbers of sample plots were not enough for a statistical calculation

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วีระภาส คุณรัตนสิริ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: วันชัย อรุณประภารัตน์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2562

Modified: 2567-05-30

Issued: 2567-05-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2562/jirapat-cha-all.pdf

CallNumber: SD387.B48.จ37

tha

Spatial: อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่

Spatial: อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการทรัพยากรป่าไม้

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	jirapat-cha-all.pdf	5.87 MB	1	2025-02-26 04:10:41

ใช้เวลา

0.037043 วินาที