แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Machine learning for chronic kidney disease detection

Organization : Kongu Engineering College (Anna University). Department of Information Technology
Email : muthukrishnan.h@outlook.com

Organization : Kongu Engineering College (Anna University). Department of Information Technology
Email : jeeva.it@kongu.edu

Organization : Kongu Engineering College (Anna University). Department of Information Technology
Email : klalitha.it@kongu.edu

Organization : Kongu Engineering College (Anna University). Department of Information Technology
Email : sneharathna2001@gmail.com

Organization : Kongu Engineering College (Anna University). Department of Information Technology
Email : apanneerselvam2001@gmail.com

Organization : Kongu Engineering College (Anna University). Department of Information Technology
Email : vinothinid00@gmail.com
LCSH: Chronic renal failure -- Diagnosis
LCSH: Machine learning
LCSH: Artificial intelligence
Abstract: Kidney Disease are most serious worldwide health concern with a high fatality rate, as it might also lead to the development of other diseases. Detecting Chronic Kidney Disease at early stage allows patients to undergo therapy while the disease is still in its early stages, and disease development can be slowed. Machine learning may be utilised to effectively attain this aim due to its rapid recognition execution. The current method forecasts chronic illnesses for a specific region and community. Machine learning methodologies like Naive Bayes, Decision Tree, Logistic Regression, k-star and Support Vector Machine is employed in this suggested methodology to break down the misjudgements made by the setup models. Precision, recall, f-measure, and accuracy will be graded. As a result, this technology will be applied to many complicated medical information for sickness detection.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2024-05-24
Issued: 2024-05-24
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.539-542). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.539-542.pdf 340.77 KB
ใช้เวลา
0.0482 วินาที

Muthukrishnan, H.
Title Contributor Type
Machine learning for chronic kidney disease detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Muthukrishnan, H.;Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Sneharathna, V.;Panneerselvam, A.;Vinothini, D.

บทความ/Article
Arumugam, Jeevanantham
Title Contributor Type
Machine learning for detecting twitter bot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Supreetha, S.M.;Shrinithi, R.T.;S., Tamilarasan

บทความ/Article
Machine learning for chronic kidney disease detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Muthukrishnan, H.;Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Sneharathna, V.;Panneerselvam, A.;Vinothini, D.

บทความ/Article
K., Lalitha
Title Contributor Type
Machine learning for detecting twitter bot
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Supreetha, S.M.;Shrinithi, R.T.;S., Tamilarasan

บทความ/Article
Machine learning for chronic kidney disease detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Muthukrishnan, H.;Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Sneharathna, V.;Panneerselvam, A.;Vinothini, D.

บทความ/Article
Sneharathna, V.
Title Contributor Type
Machine learning for chronic kidney disease detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Muthukrishnan, H.;Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Sneharathna, V.;Panneerselvam, A.;Vinothini, D.

บทความ/Article
Panneerselvam, A.
Title Contributor Type
Machine learning for chronic kidney disease detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Muthukrishnan, H.;Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Sneharathna, V.;Panneerselvam, A.;Vinothini, D.

บทความ/Article
Vinothini, D.
Title Contributor Type
Machine learning for chronic kidney disease detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Muthukrishnan, H.;Arumugam, Jeevanantham;K., Lalitha;Sneharathna, V.;Panneerselvam, A.;Vinothini, D.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,853
รวม 4,853 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 102,371 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 20 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 1 ครั้ง
รวม 102,405 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.189