แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Machine learning algorithm-based emotion detection system

Organization : Meerut Institute of Engineering and Technology. Department of Computer Science and Engineering
Email : gourank.jain.cs.2018@miet.ac.in

Organization : Meerut Institute of Engineering and Technology. Department of Computer Science and Engineering
Email : satyam.verma.cs.2018@miet.ac.in

Organization : Meerut Institute of Engineering and Technology. Department of Computer Science and Engineering
Email : honey.gupta.cs.2018@miet.ac.in

Organization : Meerut Institute of Engineering and Technology. Department of Computer Science and Engineering
Email : saloni.jindal.cs.2018@miet.ac.in

Organization : Meerut Institute of Engineering and Technology. Department of Computer Science and Engineering
Email : mukesh.rawat@miet.ac.in

Organization : Meerut Institute of Engineering and Technology. Department of Computer Science and Engineering
Email : kapil.sharma0942211@gmail.com
LCSH: Emotion recognition
LCSH: Machine learning
LCSH: Artificial intelligence
LCSH: Neural networks (Computer science)
Abstract: Emotion detection System is generally use to detect the thoughts of one that is either positive (1) or negative (0). So here, the text classification will be used to detect the emotion from the text either it's on the social media platform or any day to day survey organized by the various companies. Hence, text classification in a machine learning plays a really important role in our day to day life to best classify the information or text in correct emotion we've used BERT algorithm (basically a language model for classification).
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2024-05-15
Issued: 2024-05-15
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.270-274). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.270-274.pdf 297.01 KB
ใช้เวลา
0.046027 วินาที

Jain, Gourank
Title Contributor Type
Machine learning algorithm-based emotion detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jain, Gourank;Verma, Satyam;Gupta, Honey;Jindal, Saloni;Rawat, Mukesh;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Verma, Satyam
Title Contributor Type
Machine learning algorithm-based emotion detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jain, Gourank;Verma, Satyam;Gupta, Honey;Jindal, Saloni;Rawat, Mukesh;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Gupta, Honey
Title Contributor Type
Machine learning algorithm-based emotion detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jain, Gourank;Verma, Satyam;Gupta, Honey;Jindal, Saloni;Rawat, Mukesh;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Jindal, Saloni
Title Contributor Type
Machine learning algorithm-based emotion detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jain, Gourank;Verma, Satyam;Gupta, Honey;Jindal, Saloni;Rawat, Mukesh;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Rawat, Mukesh
Title Contributor Type
Machine learning algorithm-based emotion detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jain, Gourank;Verma, Satyam;Gupta, Honey;Jindal, Saloni;Rawat, Mukesh;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Kumar, Kapil
Title Contributor Type
Machine learning algorithm-based emotion detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jain, Gourank;Verma, Satyam;Gupta, Honey;Jindal, Saloni;Rawat, Mukesh;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Travel log analysis tracking system based on salesforce for Covid-19
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sachdeva, Shubham;Tyagi, Tejasv Pratap;Yadav, Gaytri;Kumar, Vimal;Kumar, Kapil

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 9
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,987
รวม 4,996 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 245,483 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,246 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 55 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 8 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 246,815 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.33