แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Identification of peak hour and active member on WhatsApp group using python

Organization : ABES Engineering College. Department Of Computer Science

Organization : ABES Engineering College. Department Of Computer Science

Organization : ABES Engineering College. Department Of Computer Science
keyword: WhatsApp
LCSH: Python (Computer program language)
LCSH: Social media and society
LCSH: Data mining
LCSH: Instant messaging
Abstract: As the internet came out of its infancy, the need for human conversation came out as the next part of its evolution process. With the rise of social media starting especially with the advent of Facebook, human interaction over the internet became instantaneous and smooth. One more addition to this was the development of WhatsApp, which was eventually bought by Facebook. This is a tool that analyses WhatsApp group user data to draw conclusions from it, presenting in the form of an easily understandable graphical representation. It is written in python using Jupiter notebook as a base format for writing the code, along with the use of some external libraries, matplot libraries (for plotting the graphs), and json (to read the json file for telegram group data). This project is coded with the help of a popular and open-source code editor VS – Code by Microsoft. As support to increase openness of the mega-corporations over the data policy, the code of the project is made open source, which can be found at (github.com) to enhance the peer review process and also to increase collaboration among the community, also it will help anyone if he/she wants to take a look at how the data is processed
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2024-05-14
Issued: 2024-05-14
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.174-177). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.174-177.pdf 312.35 KB6 2024-08-16 17:10:57
ใช้เวลา
0.018692 วินาที

Bajpai, Rishabh
Title Contributor Type
Identification of peak hour and active member on WhatsApp group using python
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bajpai, Rishabh;Sharma, Rahul Kumar;Vashisht, Rohit

บทความ/Article
Sharma, Rahul Kumar
Title Contributor Type
Identification of peak hour and active member on WhatsApp group using python
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bajpai, Rishabh;Sharma, Rahul Kumar;Vashisht, Rohit

บทความ/Article
Vashisht, Rohit
Title Contributor Type
Identification of peak hour and active member on WhatsApp group using python
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bajpai, Rishabh;Sharma, Rahul Kumar;Vashisht, Rohit

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,189
รวม 2,193 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 19,233 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 26 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 4 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 19,281 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124