แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Recommender systems in e-commerce

Organization : ABES Engineering College. Department of Computer Science
Email : lopamudra.mohanty@abes.ac.in

Organization : ABES Engineering College. Department of Computer Science
Email : laxmi.saraswat@abes.ac.in

Organization : ABES Engineering College. Department of Computer Science
Email : puneetgarg.er@gmail.com

Organization : ABES Engineering College. Department of Computer Science
Email : sonia.lamba@abes.ac.in
LCSH: Recommender systems (Information filtering)
LCSH: Electronic commerce
LCSH: Machine learning
Abstract: Recommendations as a social process play an important role when people rely on external knowledge to make decisions about the artifact of interest. A recommendation system is an intelligent program that generates a high-quality list of items that a user may be interested in. Today, there are a huge variety of different methods and algorithms for filtering data and providing recommendations. Recommendations can be divided into three main categories: Collaborative Sorting, Content- Based Recommendations and Integrated Recommendations. This paper compares and describes these methods and discusses their limitations by describing the problems plagued by recommendations. E-commerce platform makes easy to sell and buy products on a large customer base. Customers now search on Google instead of directly going certain e-commerce site. E-commerce website helps customers to narrow down their comprehensive ideas and be able to complete the product.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2022
Modified: 2024-05-14
Issued: 2024-05-14
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In IEEE Computer Society. 2022 Fifth International Conference on Computational Intelligence and Communication Technologies (CCICT 2022) (pp.114-119). Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CCICT 2022pp.114-119.pdf 286.13 KB
ใช้เวลา
0.042819 วินาที

Mohanty, Lopamudra
Title Contributor Type
Plant disease identification using plant images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saraswat, Laxmi;Mohanty, Lopamudra;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
Recommender systems in e-commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mohanty, Lopamudra;Saraswat, Laxmi;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
Saraswat, Laxmi
Title Contributor Type
Plant disease identification using plant images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saraswat, Laxmi;Mohanty, Lopamudra;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
Recommender systems in e-commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mohanty, Lopamudra;Saraswat, Laxmi;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
Garg, Puneet
Title Contributor Type
Model for predicting cardiac health using deep learning classifier
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sharma, Richa;Gupta, Shelly;Garg, Puneet

บทความ/Article
Plant disease identification using plant images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saraswat, Laxmi;Mohanty, Lopamudra;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
Recommender systems in e-commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mohanty, Lopamudra;Saraswat, Laxmi;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
A comprehensive survey on event analysis using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Varshney, Abhilasha;Lamba, Sonia;Garg, Puneet

บทความ/Article
A systematic review of encryption and keylogging for computer system security
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rai, Swarnima;Choubey, Vaaruni;Suryansh;Garg, Puneet

บทความ/Article
Application of ensemble Machine Learning models for phishing detection on web networks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Puri, Navyah;Saggar, Pranay;Kaur, Amandeep;Garg, Puneet

บทความ/Article
From linguistic features to their extractions: Understanding the semantics of a concept
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Maggo, Chandni;Garg, Puneet

บทความ/Article
Lamba, Sonia
Title Contributor Type
Plant disease identification using plant images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saraswat, Laxmi;Mohanty, Lopamudra;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
Recommender systems in e-commerce
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mohanty, Lopamudra;Saraswat, Laxmi;Garg, Puneet;Lamba, Sonia

บทความ/Article
A comprehensive survey on event analysis using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Varshney, Abhilasha;Lamba, Sonia;Garg, Puneet

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 74
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,594
รวม 3,668 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 12,246 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 192 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 12,443 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.59