แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Classification of pineapple fiber woven fabrics on raspberry pi based on convolutional neural network

Organization : Rajamangala University of Technology Lanna Chiang Rai. Faculty of Engineering
Email : natthpon@rmutl.ac.th

Organization : Rajamangala University of Technology Lanna Chiang Rai. Faculty of Engineering
keyword: Convolutional Neural Networks
LCSH: Deep learning (Machine learning)
; VGG-16
LCSH: Neural networks (Computer science)
; Pineapple fiber woven fabrics
Abstract: Nowadays, deep learning plays an important role in artificial intelligence applications. This research introduces methods for classifying three types of pineapple fiber woven fabrics using Convolutional Neural Networks (CNN) on Raspberry Pi. The pineapple fiber woven fabrics have three categories which are pure pineapple fiber woven fabrics, connected-pure pineapple fiber woven fabrics, and blended pineapple fiber-cotton textile fabric. Each type corresponds to distinct qualities and prices of these fabrics. The proposed method involves three key steps: modifying the VGG16 CNN, creating and training the model with our fabric dataset, and deploying the model onto Raspberry Pi for real-world implementation. In conclusion, the experimental results demonstrate a class accuracy of 83.33 percent on average
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-04-23
Issued: 2024-04-23
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Institute of Electrical and Electronics Engineers. The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023) (pp.327-330). Bangkok : Institute of Electrical and Electronics Engineers
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICSEC 2023pp.327-330.pdf 704.39 KB1 2025-04-06 15:03:14
ใช้เวลา
0.033204 วินาที

Natthpon Ounyoung
Title Contributor Type
Classification of pineapple fiber woven fabrics on raspberry pi based on convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Natthpon Ounyoung ;Narong Mettripun

บทความ/Article
Narong Mettripun
Title Contributor Type
Classification of pineapple fiber woven fabrics on raspberry pi based on convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Natthpon Ounyoung ;Narong Mettripun

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 78
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,050
รวม 8,128 คน

More info..
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104