แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Modified YOLO model for small platform application using SimRepCSP module with case study : objects detection model on globalwheat2020 dataset

Organization : Prince of Songkla University. Facalty of Science
Email : 6410220006@email.psu.ac.th

Organization : Prince of Songkla University. Facalty of Science
Email : wiphada.w@psu.ac.th

Organization : Prince of Songkla University. Facalty of Science
Email : pattara.a@psu.ac.th
keyword: YOLO Model
; You Only Look Once
; Convolutional Neural Network
; Cross Stage Partial network
Abstract: In this research, the optional backbone for YOLO model, called SimRepCSP (Simple Re-parameterization Cross Stage Partial module) was proposed, the model aims to address the goals of reducing training and application costs while enhancing model performance on specific dataset. SimRepCSP is constructed by combining Convolution modules and Re-parameterization Convolution (RepConv) modules, similar to YOLOv7, with the Cross Stage Partial (CSP) network serving as the connection between modules. By incorporating SimRepCSP into YOLOv8 as an alternative backbone, the research aims to achieve improvements in both training efficiency and model performance compared to the original backbone. The experiments were conducted using the GlobalWheat2020 dataset, and the results demonstrate a reduction in training and application costs, as well as higher performance metrics compared to YOLOv8 with the original backbone.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-04-22
Issued: 2024-04-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Institute of Electrical and Electronics Engineers. The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023) (pp.138-142). Bangkok : Institute of Electrical and Electronics Engineers
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICSEC 2023pp.138-142.pdf 828.29 KB5 2025-10-23 22:10:26
ใช้เวลา
0.019929 วินาที

Nattawut Chukaew
Title Contributor Type
Modified YOLO model for small platform application using SimRepCSP module with case study : objects detection model on globalwheat2020 dataset
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattawut Chukaew;Wiphada Wettayaprasit;Pattara Aiyarak

บทความ/Article
Wiphada Wettayaprasit
Title Contributor Type
Modified YOLO model for small platform application using SimRepCSP module with case study : objects detection model on globalwheat2020 dataset
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattawut Chukaew;Wiphada Wettayaprasit;Pattara Aiyarak

บทความ/Article
Pattara Aiyarak
Title Contributor Type
Modified YOLO model for small platform application using SimRepCSP module with case study : objects detection model on globalwheat2020 dataset
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattawut Chukaew;Wiphada Wettayaprasit;Pattara Aiyarak

บทความ/Article
Decentralized trusted database approach to online product reviews
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yuwana Rosoon;Chidchanok Choksuchat;Pattara Aiyarak

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,624
รวม 3,636 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 151,643 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 992 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 163 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 25 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 15 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 152,842 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46