แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Efficiency measurement of energy yield from solar photovoltaic cell with embedded system of alternative clamp meter

Organization : Prince of Songkla University. Faculty of Science and Industrial Technology
Email : orchon.l@psu.ac.th

Organization : Prince of Songkla University. Faculty of Science and Industrial Technology
Email : nathaphon@psu.ac.th
LCSH: Photovoltaic cells
LCSH: Microcontrollers
Abstract: This paper presents a data analysis of energy production by photovoltaic systems at Prince of Songkla University, Surat Thani Campus, with a focus on the installation of a solar cell system on the campus roof. The energy generated by this system is transmitted to the main electrical control cabinet of the building. However, in case of a malfunction in the solar cell set, inspecting and identifying the cause of the abnormality can be challenging and time-consuming. Therefore, the use of current measuring devices is necessary to assess the operation of each inverter set in the photovoltaic system, facilitating the identification and prediction of abnormalities within the solar cell set. To achieve this, we conducted a linear regression analysis employing a machine learning model. Our findings indicate that the Mean Absolute Error (MAE) model is the most suitable machine learning model for determining the efficiency of the photovoltaic system in terms of current sensing, with analysis results of Phase A = 0.8414, Phase B = 1.0128, and Phase C = 0.8129. Additionally, for voltage sensing, the most appropriate model is the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), with an analysis result of Phase A = 0.4857, Phase B = 0.5057, and Phase C = 0.4571. These results provide valuable insights for maintenance purposes and contribute to enhancing the overall functionality of the photovoltaic system.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2024-04-17
Issued: 2024-04-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Institute of Electrical and Electronics Engineers. The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023) (pp.98-103). Bangkok : Institute of Electrical and Electronics Engineers
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICSEC 2023pp.98-103.pdf 1.5 MB
ใช้เวลา
0.030787 วินาที

Orachon Lanteng
Title Contributor Type
Efficiency measurement of energy yield from solar photovoltaic cell with embedded system of alternative clamp meter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orachon Lanteng;Nathaphon Boonnam

บทความ/Article
Nathaphon Boonnam
Title Contributor Type
Efficiency measurement of energy yield from solar photovoltaic cell with embedded system of alternative clamp meter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orachon Lanteng;Nathaphon Boonnam

บทความ/Article
Osteoporosis prognosis through machine learning analysis of x-ray films
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jiranuwat Massatith;Nathaphon Boonnam;Rattanasak Hama

บทความ/Article
Optimizing machine learning approaches for personalized food recommendation systems in non-communicable disease management
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Surat Lawdi;Nathaphon Boonnam

บทความ/Article
Comparative analysis of deep learning models for nutrition table detection in food product images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Mintira Sae-Eia;Nathaphon Boonnam

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,213
รวม 4,213 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 111,382 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 130 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 111,516 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60