แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A computer vision-based motion time study for assembly process

keyword: Computer vision
; Time study
; Motion study
; Manual operation
; Efficiency improvement
; Machine learning
; Object detection
; Material counting
; Operation monitoring
Abstract: Time and motion study is employed by manufacturing industries to determine work element time and identify operators’ ineffective motions. Accurate element time is crucial for effective process improvement and production planning. Operators’ ineffective motions lower their efficiency. By identifying and reducing or eliminating these motions, the operation time can be reduced and productivity can be increased. Traditional time and motion studies are conducted by human analysts using stopwatches, which may be subject to human errors. In this study, an automated time and motion study model is proposed. The model is comprised of computer vision and machine learning tools that work together to detect objects and events that identify the start and end of the work elements. This allows the computer to automatically time the work elements from a video. Once the time data are obtained, the model calculates the operator’s hand motion efficiency and summarizes the results to the users. A case study of a power extension socket assembly operation that implements the proposed model is presented. The time and motion efficiency results from the model are statistically compared to the time obtained by human analysts, as well as the reference values. Analysis result indicates that the model performs as well as human analysts in terms of element time and motion efficiency value accuracy, and is more reliable in terms of precision. Motion efficiency results also lead to operation improvement for the case study operation. To further demonstrate the benefit of using computer vision in the industries, a computer vision model system that can automatically perform material counting is also proposed
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2022
Modified: 2024-01-02
Issued: 2024-01-02
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 12890jirasak.pdf 2.68 MB
ใช้เวลา
0.025869 วินาที

Jirasak Ji
Title Contributor Type
Optimum environmental management of human settlement: a case study of Nam Houng Village Xekatam Hydroelectric Power Project, Lao ODR
มหาวิทยาลัยขอนแก่น
Somsavanh Phanmatha;Jirasak Jindarojana;Sompong Doolgindachbaporn;Turenjai Dookgindachbaporn

บทความ/Article
Simultaneous determination of aluminium (III) and copper (II) by derivative spectrophotometry
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Jirasak Jitpibull
Pornpun Pornsinlapatip
วิทยานิพนธ์/Thesis
Hybrid analytical and simulation optimization approach for production and distribution supply chain planning with lateral transshipment
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Jirasak Ji
Navee Chiadamrong
วิทยานิพนธ์/Thesis
A computer vision-based motion time study for assembly process
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Jirasak Ji
Warut Pannakkong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Warut Pannakkong
Title Creator Type and Date Create
Forecasting medium-term electricity demand in Thailand using machine learning
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Lalitpat Aswanuwath
วิทยานิพนธ์/Thesis
Simulation modelling and analysis of multiple classes of patient flow: a case of university hospital
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong;Tanatorn Tanantong
Nittaya Chemkomnerd
วิทยานิพนธ์/Thesis
Minimizing urban logistics cost using crowd-shipping
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Pakarti, Chandra Restu
วิทยานิพนธ์/Thesis
Assessment of rooftop solar photovoltaic potential in Thailand : a case study of an industrial estate
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Ou, Samnang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Forecasting solar power for self-consumption of households in Thailand using system dynamics model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Pakkaporn Saophan
วิทยานิพนธ์/Thesis
An intelligent system for identifying feasible routes for truck routing problem : an application to a Thai Adhesive and Sealant Company (ATASC)
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Pathawee Phonwiphat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Job scheduling and packing optimization in warehouse : on-time order delivery and incentive for full-pack order
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Jirakrit Sasanarakkij
วิทยานิพนธ์/Thesis
Forecasting hotel room cancellations by using machine learning
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Chayanon Tongmungkorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Modified decision tree model for fraud detection application
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Nathawat Aphisakulchat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Forecasting patient length of stay in hospital using machine learning algorithm
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Arisa Sirichartchai
วิทยานิพนธ์/Thesis
A smart warehouse for small to medium enterprise with an integration of internet of things, artificial intelligence, and computer vision
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Sarunyoo Chunvirat
วิทยานิพนธ์/Thesis
E-commerce retail sale forecasting from Google Trend : a case study of online grocery store
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Nopdanai Udomtanakulchai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Implement tuned reinforcement learning in selecting different machine learning models prediction for peak electricity consumption
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong;Jirachai Buddhakulsomsiri
Vinh, Vu Thanh
วิทยานิพนธ์/Thesis
Using design of experiments during the process of tuning hyperparameters in machine learning algorithms
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Jirachai Buddhakulsomsiri;Warut Pannakkong
Piyathida Kittitharayada
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classifying saleability of lime by using convolutional neural network (CNN) approach
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong;Jirachai Buddhakulsomsiri
Niracha Chaiwong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Surface defect detection in lime by using computer vision
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong;Jirachai Buddhakulsomsiri
Thiprawee Boonsem
วิทยานิพนธ์/Thesis
Demand forecasting by machine learning : (case study of acrylic products)
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Patorn Sadakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
A computer vision-based counting system : a case study of rubber grommet
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Oraya Chaimongkol
วิทยานิพนธ์/Thesis
A computer vision-based motion time study for assembly process
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Jirasak Ji
วิทยานิพนธ์/Thesis
A smart identification system based on computer vision for supporting hotel check-in process
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Nitinant Faksang
วิทยานิพนธ์/Thesis
An automatic warehouse inventory monitoring system based on text extraction using computer vision
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Nitiwat Ananvaithayakij
วิทยานิพนธ์/Thesis
An intelligence system for a car-carrier loading optimization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Sattha Tiwari
วิทยานิพนธ์/Thesis
Industry 4.0 project for predictive maintenance and visibility problem with Arduino project
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Thanatorn Sootsukon
วิทยานิพนธ์/Thesis
A computer vision-based system for cattle behavior monitoring and automated estrus detection
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Panisara Kanjanarut
วิทยานิพนธ์/Thesis
A comparative analysis of statistical and machine learning methods for predicting demand in engine oil retailer
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Kantika Klaewtanong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Digitizing manual assembly and operator training in industry 4.0 : the role of inside-out tracking in augmented reality systems
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong;Huynh, Nam Van
Raveekiat Singhaphandu
วิทยานิพนธ์/Thesis
An application of hybrid models combining regression tree and artificial neural network for demand forecasting : a case study of ceramic products
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Warut Pannakkong
Athicha Klinthaworn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,588
รวม 5,593 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 311,256 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,695 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 501 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 103 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 32 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 17 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 8 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 5 ครั้ง
รวม 313,617 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.212