การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบสมุนไพร กรณีศึกษามูลนิธิโรงพยาบาลเจ้าพระยาอภัยภูเบศรฯ

Study and development of business intelligence system for forecasting the demand for herb raw materials, a case study of the Chaophya Abhaibhubejhr Hospital Foundation

Name: ภาษิต ทองอ่อน

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : s6407021857239@email.kmutnb.ac.th

Name: มณเฑียร รัตนศิริวงศ์วุฒิ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : montean.r@itd.kmutnb.ac.th

ThaSH: สมุนไพร -- พยากรณ์

ThaSH: การรักษาด้วยสมุนไพร

ThaSH: โรงพยาบาลเจ้าพระยาอภัยภูเบศรฯ

Abstract: บทความวิจัยฉบับนี้เป็นการนำเสนอการพัฒนาระบบ ธุรกิจอัจฉริยะเพื่อพยากรณ์ค วามต้องการวัตถุดิบสมุนไพร กรณีศึกษามูลนิธิโรงพยาบาลเจ้าพระยาอภัยภูเบศรฯ โคยทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพจำนวน 3 เทกนิก ได้แก่ เทคนิค(1)การเฉลี่ยเกลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก (2)การปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังครั้งเดียว และ(3)การปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังสองครั้ง โคยข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลข้อมูลปริมาณการใช้วัตถุคิบ สมุนไพร ตั้งแต่เคือน มกราคม พ.ศ. 2556 ถึงเดือน ธันวากม พ.ศ. 2565 แยกเป็น ผงฟ้าทะลายโจร ข้อมูล 1975 แถว มะขามป้อมชิ้นแห้ง ข้อมูล 2865 แถว อัญชัน ชิ้นแห้ง ข้อมูล 2011 แถว จำนวน 17 คุณลักษณะ เพื่อศึกษาคุณลักษณะของตัวแปรที่มีผลต่อการพยากรณ์ ปริมาณการใช้วัตถุดิบ ประเมินประสิทธิภาพของเทกนิก โดยพิจารณาก่าความผิดพลาคสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) ค่าเฉลี่ยความผิคพลาคกำลังสอง (MSE) ทั้งนี้ผลการ พยากรณ์พบว่า เทคนิคการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขขึ้ กำลังครั้งเคียว ให้ประสิทธิภาพการพยากรณ์สูงที่สุด ผงฟ้าทะลายโจร MAD 0.0928 MSE 0.0324 มะขามป้อม ชิ้นแห้ง MAD 0.1166 MSE 0.0244อัญชันชิ้นแห้ง MAD 0.1459 MSE 0.0371

Abstract: This research article presents the development of an intelligent business system for predicting the demand for herbal raw materials, using the case study of the Chao Phya Abhaibhubejhr Hospital Foundation. The efficiency of three techniques is compared: (1) weighted moving average, (2) single exponential smoothing, and (3) double exponential smoothing. The data used is the quantity of herbal raw materials used from January 2013 to December 2022, divided into three types: 1,975 rows of Fa Thalai Jone powder data, 2,865 rows of dried Makham Pom, and 2,011 rows of dried Anchan data, with 17 characteristics to study the variables affecting the prediction of the quantity of raw materials used. The effectiveness of the techniques is evaluated by considering the average absolute deviation (MAD) and mean square error (MSE). The results show that the technique of single exponential smoothing provides the highest prediction efficiency. For Fa Thalai Jone powder, the MAD is 0.0928 and the MSE is 0.0324. For dried Makham Pom, the MAD is 0.1166 and the MSE is 0.0244. For dried Anchan, the MAD is 0.1459 and the MSE is 0.0371.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2566-12-27

Issued: 2566-12-27

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ คณะเทคโนโลยสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล. การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 19 (NCCIT 2023) (pp.67-72). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCIT 2023pp.67-72.pdf	577.11 KB	1	2024-08-01 18:23:16

ใช้เวลา

0.028432 วินาที