แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Saran Deeluea. Fault prediction model for motor and generative adversarial. Master's Degree(Artificial Intelligence and Internet of Things). Thammasat University. Thammasat University Library. : Thammasat University, 2022.
Fault prediction model for motor and generative adversarial
โมเดลการคาดการณ์ข้อบกพร่องสำหรับมอเตอร์และเครือข่ายแบบเจเนอเรเทียลแอดเวอร์ซารีเอิร์เน็ตสำหรับการสร้างสัญญาณความเร่ง
Name: Saran Deeluea
keyword:
Optuna
Abstract:
The manufacturing process must continuously be improved. One of the most efficient strategies is maintenance scheduling by predictive maintenance for early fault detection and assisting with real-time decisions. The major concern of developing a predictive maintenance system is lack of the abnormal data and the cost of a high-specification sensor device for collecting data. This paper introduces the unsupervised learning model called Generative Adversarial Networks (GANs) for the generation of abnormal data in form of acceleration signals in order to provide a dataset for developing early fault prediction model and assisting a real-time decision on a low-frequency sensor device. The prediction model dataset is labeled on ISO10816-3 to classify the label of data by Velocity Vibration (mm/sec). The machine learning classifier model implements with hyperparameters optimization framework called OPTUNA to provide the best model performance. The proposed system aims to assist in real-time decision and maintenance schedules for the injection molding machine and offer the prediction model based on low-frequency sensor data from a drive motor
Thammasat University. Thammasat University Library
Address:
BANGKOK
Email:
preserv@tu.ac.th
Name: Chawalit Jeenanunta
Role:
advisor
Created:
2022
Modified:
2023-12-25
Issued:
2023-12-25
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Engineering
Level: Master's Degree
Descipline: Artificial Intelligence and Internet of Things
Grantor: Thammasat University
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.02923 วินาที
Saran Deeluea
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Fault prediction model for motor and generative adversarial
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ Saran Deeluea | Chawalit Jeenanunta | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Chawalit Jeenanunta