แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การศึกษาโมเดลการลดมิติข้อมูลเพื่อจำแนกความผิดปกติของสถานีตรวจวัดสภาพอากาศ
Study of data reduction model to classify anomaly of weather station

keyword: วิเคราะห์ความผิดปกติ
; การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน
; การลดมิติข้อมูล
; การจัดกลุ่มข้อมูล
Abstract: สถานีตรวจวัดสภาพอากาศอัตโนมัติ (Automatic Weather Station หรือ AWS) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการตรวจวัดค่าทางอุตุนิยมวิทยาโดยใช้เซ็นเซอร์เฉพาะทางในการตรวจวัด เช่น อุณหภูมิ ความชื่นสัมพัทธ์ ปริมาณน้ำฝน ความเร็วและทิศทางลม ซึ่งมีโอกาสเกิดการชำรุด หรือเกิดข้อผิดพลาดขึ้นในการตรวจวัดค่าได้ เพื่อให้ทราบถึงความผิดปกติของข้อมูลตรวจวัด งานวิจัยนี้จึงมีเป้าหมายที่จะวิเคราะห์ความผิดปกติของสถานีตรวจวัดสภาพอากาศด้วยเทคนิคการลดมิติข้อมูล โดยประยุกต์ใช้อัลกอริทึม Autoencoder, t-SNE และ UMAP ในการลดมิติข้อมูลที่มิติสูงให้มีมิติที่ต่ำลงโดยที่ยังรักษาคุณลักษณะเด่นของข้อมูลดั้งเดิมไว้ ทั้งนี้อัลกอริทึมลดมิติข้อมูลมีคุณสมบัติในการจัดกลุ่มข้อมูล ทำให้สามารถแสดงข้อมูลมิติต่ำด้วยแผนภาพเพื่อศึกษาพฤติกรรมของข้อมูล และสามารถวิเคราะห์สถานะการทำงานของสถานี AWS ได้ งานวิจัยนี้ทำการแบ่งการทดลองออกเป็น 2 กลุ่มได้แก่ กลุ่มการทดลองที่ขนาดความถี่ข้อมูล 5 นาที และ 1 ชั่วโมง เพื่อศึกษาปัจจัยด้านขนาดของมิติข้อมูล ในขั้นตอนการลดมิติข้อมูลพบว่าอัลกอริทึม t-SNE ใช้เวลาประมวลผลน้อยที่สุด รองลงมาคืออัลกอริทึม UMAP และ Autoencoder ตามลำดับ เมื่อทำการลดมิติข้อมูลเสร็จแล้วจะทำการประเมินประสิทธิภาพการจัดกลุ่มข้อมูลของแต่ละอัลกอริทึม โดยใช้วิธีการจัดกลุ่มข้อมูล K-Means ซึ่งทำงานได้ดีกับข้อมูลที่มีมิติต่ำ และระยะห่างระหว่างกลุ่มชัดเจน กำหนดจำนวนกลุ่ม (k) เท่ากับ 2 เพื่อให้สอดคล้องกับกลุ่มข้อมูลจริง จากนั้นนำผลการจัดกลุ่มที่ได้จากการทำนาย ไปทดสอบประสิทธิภาพกับกลุ่มข้อมูลจริง พบว่าอัลกอริทึม UMAP มีค่าความคล้ายคลึงกลุ่มข้อมูลจริงสูงสุด โดยที่ค่า ARI เท่ากับ 0.53 ที่ความถี่ 5 นาที และ 0.66 ที่ความถี่ 1 ชั่วโมง และอัลกอริทึม Autoencoder และ t-SNE ได้ค่าความถูกต้องรองลงมาตามลำดับ
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. หอสมุดแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: preserv@tu.ac.th
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
Created: 2565
Modified: 2566-12-02
Issued: 2566-12-02
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 12681jukkrapong.pdf 2.77 MB
ใช้เวลา
0.03238 วินาที

จักรพงค์ พลหาญ
อรจิรา สิทธิศักดิ์
Title Creator Type and Date Create
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่สำหรับการให้น้ำเพื่อการเกษตรในเขตพื้นที่ชลประทานฝายคลองไม้เสียบ จังหวัดนครศรีธรรมราช
มหาวิทยาลัยทักษิณ
อรจิรา สิทธิศักดิ์;อนิศรา เพ็ญสุข ติ๊บแก้ว
สรินธร วงศ์หยกสุริยา
วิทยานิพนธ์/Thesis
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสม กรณีศึกษาเส้นทางในจังหวัดปัตตานี
มหาวิทยาลัยทักษิณ
อรจิรา สิทธิศักดิ์;อนิศรา เพ็ญสุข ตื้บแก้ว
ทวีป จันทร์เจริญ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การศึกษาโมเดลการลดมิติข้อมูลเพื่อจำแนกความผิดปกติของสถานีตรวจวัดสภาพอากาศ
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
อรจิรา สิทธิศักดิ์;วสิศ ลิ้มประเสริฐ
จักรพงค์ พลหาญ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการจำแนกประเภทการลาออกของพนักงาน
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
อรจิรา สิทธิศักดิ์
นรุตม์ชัย เรืองญาณ
วิทยานิพนธ์/Thesis
วสิศ ลิ้มประเสริฐ
Title Creator Type and Date Create
การคำนวณอัตราส่วนภายในของวัตถุทรงตันสำหรับการรู้จำวัตถุ 3 มิติ
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
วสิศ ลิ้มประเสริฐ
จิณณวัตร วงศ์วิเศษ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การศึกษาความเป็นไปได้ของบริการ micro fulfillment ในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการขายสินค้าออนไลน์
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
วสิศ ลิ้มประเสริฐ
ธนโชติ แจ้งสุทิมล
วิทยานิพนธ์/Thesis
การศึกษาโมเดลการลดมิติข้อมูลเพื่อจำแนกความผิดปกติของสถานีตรวจวัดสภาพอากาศ
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
อรจิรา สิทธิศักดิ์;วสิศ ลิ้มประเสริฐ
จักรพงค์ พลหาญ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับภาพรวมของ algorithmic trading ในตลาดหลักทรัพย์
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
วสิศ ลิ้มประเสริฐ
ปิยังกูร บูรณบัณฑิต
วิทยานิพนธ์/Thesis
การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับการมีสุขภาพที่ดีเพื่อเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรในประเทศไทย
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
วสิศ ลิ้มประเสริฐ
ฐิมัณญา เอียดสีทอง
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,259
รวม 2,260 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 29,780 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 4 ครั้ง
รวม 29,797 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104