แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A classification of biochemical compounds based on their primitive structures and graph kernels

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science
Email : peemapat.w@gmail.com

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science
Email : lchidcha@chula.ac.th

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email : apichat.s@sci.kmutnb.ac.th

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science
Email : kitiporn.p@chula.ac.th
keyword: Graph classification
ThaSH: Biochemistry
; Biochemical compounds
ThaSH: Life Sciences
; Support vector machine
ThaSH: Vector analysis
Abstract: The data encoded in the form of a graph are widely used in many fields of study. In cheminformatics, the data of biochemical compounds can be encoded as a graph where its vertices are atoms, and its edges are chemical bonds between pairs of atoms. By this representation, we can identify the molecular functions of a labeled biochemical compound with the graph classification methods which most of them depend on graph kernel. In this study, we proposed an algorithm to extract primitive substructures of the compounds and encode them in a new form of graph for feeding them a support vector machine with a graph kernel. The algorithm was tested with four data sets and yield the average accuracy of 0.847. Furthermore, the performance of t h e algorithm was also better than that of t h e solely graph kernels without primitive substructure extraction. All in all, the extraction of the primitive substructures can be a great tool in extracting compound structure features in biochemical compound classification.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2020
Modified: 2023-11-17
Issued: 2023-11-17
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Applied Science. The 17th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2020) (pp.104-109). Bangkok : King Mongkut's University of Technology North Bangkok
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2020pp.104-109.pdf 7.09 MB3 2024-01-10 14:17:56
ใช้เวลา
0.024274 วินาที

Peemapat Wongsriphisant
Title Contributor Type
A classification of biochemical compounds based on their primitive structures and graph kernels
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Peemapat Wongsriphisant;Chidchanok Lursinsap;Apichat Suratanee;Kitiporn Plaimas

บทความ/Article
Chidchanok Lursinsap
Title Contributor Type
Detecting common unsafe gestures of grabbing wheel and distracting phone talk by appropriate convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Bai, Yibei;Chidchanok Lursinsap

บทความ/Article
A classification of biochemical compounds based on their primitive structures and graph kernels
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Peemapat Wongsriphisant;Chidchanok Lursinsap;Apichat Suratanee;Kitiporn Plaimas

บทความ/Article
Egg shape as a generalized radial basis shape for discard-after-learn method in streaming data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Warawut Nualplaud;Chidchanok Lursinsap

บทความ/Article
Apichat Suratanee
Title Contributor Type
Network robustness based on topological properties to identify essential disease genes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Apichat Suratanee;อภิชาต ศุรธณี
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
งานวิจัย/Research report
Computational approach for constructing a SNP network and inferring phenotypic relationships;วิธีทางการคำนวณเพื่อสร้างโครงข่ายสนิปส์และอนุมานความสัมพันธ์ทางฟีโนไทป์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Apichat Suratanee.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok
งานวิจัย/Research report
A classification of biochemical compounds based on their primitive structures and graph kernels
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Peemapat Wongsriphisant;Chidchanok Lursinsap;Apichat Suratanee;Kitiporn Plaimas

บทความ/Article
Kitiporn Plaimas
Title Contributor Type
A classification of biochemical compounds based on their primitive structures and graph kernels
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Peemapat Wongsriphisant;Chidchanok Lursinsap;Apichat Suratanee;Kitiporn Plaimas

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,264
รวม 1,266 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 66,651 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,378 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 68,070 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124