แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Enhancing visualization applications using open data sources

Organization : Mahidol University. Faculty of Information and Communication Technology
Email : ponlakit.suw@student.mahidol.ac.th

Organization : National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo
Email : steven.lynden@aist.go.jp

Organization : Mahidol University. Faculty of Information and Communication Technology
Email : suppawong.tua@mahidol.edu
ThaSH: Information visualization
ThaSH: Image processing
ThaSH: Computer graphics
Abstract: An increasing number of data visualization tools have started to support the automatic generation of modifications, embellishments, and natural language annotations (data facts) to aid in better understanding the data being visualized. Concurrently, many applications in data science now benefit from the use of an increasingly diverse set of open data sources to augment existing data sets to enhance their value. In this paper we present a framework for using open data-based augmentations to generate embellishments and data facts to enhance existing visualizations. Our approach is based on a semi-automated process intended to involve the user, where possible augmentations are automatically ranked based on the data facts they are capable of generating, allowing users to choose augmentations to effectively enhance existing data visualizations in an explorative manner. We show the benefit of suggesting ranked augmentations from one open data source, Wikidata, by demonstrating that a high number of data facts and embellishments can be produced utilizing the top suggested augmentations. Finally, we describe the architecture of a prototype system implementing the approach.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2020
Modified: 2023-11-13
Issued: 2023-11-13
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Applied Science. The 17th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2020) (pp.30-35). Bangkok : King Mongkut's University of Technology North Bangkok
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 JCSSE 2020pp.30-35.pdf 7.09 MB2 2025-06-11 13:37:10
ใช้เวลา
0.025038 วินาที

Ponlakit Suwanworaboon
Title Contributor Type
Enhancing visualization applications using open data sources
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ponlakit Suwanworaboon;Lynden, Steven;Suppawong Tuarob

บทความ/Article
Lynden, Steven
Title Contributor Type
Enhancing visualization applications using open data sources
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ponlakit Suwanworaboon;Lynden, Steven;Suppawong Tuarob

บทความ/Article
Suppawong Tuarob
Title Contributor Type
Enhancing visualization applications using open data sources
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ponlakit Suwanworaboon;Lynden, Steven;Suppawong Tuarob

บทความ/Article
Extracting aspect-based economic sentiments from Thai social media text
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wasin Faengrit;Suppawong Tuarob;Thanapon Noraset

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6,636
รวม 6,636 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 138,721 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,225 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 3 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 139,960 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.212