แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การกำจัดสัญญาณรบกวนชนิดปรับตัวได้สำหรับการวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจโดยใช้อัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน
Adaptive interference cancellation for ECG measurement based on normalized least mean square algorithm

Address: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร.สถาบันนวัตกรรมมหานคร.คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี.สาขาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์

Address: พระราชวังเดิม.กรมการสื่อสารและเทคโนโลยีสารสนเทศทหารเรือ
keyword: การวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ
; การกำจัดสัญญาณรบกวน
; ตัวกรองปรับตัวได้
; อัลกอริธึมกำลังสองน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน
Abstract: บทความนี้ได้นำเสนอการใช้ตัวกรองปรับตัวได้โดยใช้อัลกอริธัมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐานในการกำจัดสัญญาณรบกวนสำหรับการวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ โดยกล่าวถึงคุณสมบัติทั่วไปของการวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ และสัญญาณรบกวนในขณะทำการวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ สำหรับตัวกรองปรับได้ที่มีคุณสมบัติในการกำจัดสัญญาณรบกวนนั้น จะอธิบายถึงพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองปรับตัวได้ และการออกแบบอัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดสำหรับตัวกรองที่เป็นเชิงเส้นปรับตัวได้สำหรับการกำจัดสัญญาณรบกวนในการวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ผลการทดสอบที่ได้จากทดลองโดยใช้ชุดข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจในการจำลองการทำงานของตัวกรองปรับตัวได้นั้น แสดงให้เห็นว่า ตัวกรองปรับตัวได้ด้วยอัลกอริธึมค่าเฉลี่ยกำลังสองน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐานสามารถกำจัดสัญญาณรบกวนได้โดยทดสอบจากคุณสมบัติของค่าผิดพลาดน้อยที่เป็นค่าเบี่ยงเบนกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่แสดงให้เห็นว่าสัญญาณเอาท์พุทที่ได้มีค่าใกล้เคียงกับสัญญาณที่ต้องการ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. สำนักหอสมุด
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: mutelibrary@gmail.com
Created: 2566
Modified: 2566-10-25
Issued: 2566-10-25
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : Engineering Transactions Vol. 26, no.1 (54) (Jan.-Jun. 2023), p. 25-32
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 v.26 n.1 p.25-32.pdf 1.54 MB1 2024-08-19 13:08:25
ใช้เวลา
0.034725 วินาที

สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร
Title Contributor Type
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพชุดโพรโทคอลการเข้าถึงหลายทางที่ไวต่อ คลื่นพาห์ในระบบสื่อสารข้อมูลแบบแพ็กเก็ต
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
อภิชฎา ทองรักษ์;สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร

บทความ/Article
การออกแบบเครื่องรับส่งข้อมูลทางแสงที่ตามองเห็นด้วยบอร์ดพัฒนา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
อภิชฏา ทองรักษ์;มฆวรรษ ตันธนกุล;นริชเบศ ปัตภี;สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร

บทความ/Article
การวิเคราะห์วิธีการแยกรงควัตถุสาหรับโมเดลสีของใบพืช
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร;ปิยพร นุรารักษ์

บทความ/Article
หุ่นยนต์จำลองแผนที่ต้นแบบโดยใช้ออโดเมทรีสำหรับระบบนำทางอัตโนมัติบนบอร์ดสมองกลฝังตัว
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร;ณัฐพงศ์ แพน้อย

บทความ/Article
การศึกษาการประมาณค่าเบื้องต้นตัวเลขการแพร่ระบาดของเชื้อโคโรนาไวรัสในระยะเริ่มต้นการระบาด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร;เศรษฐกาล โปร่งนุช

บทความ/Article
การพัฒนาการเรียนการสอนแบบเน้นนวัตกรรมเป็นฐานด้วยโครงงานขนาดเล็กสำหรับวิชาระบบดิจิทัลขั้นสูง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
เศรษฐกาล โปร่งนุช;สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร

บทความ/Article
ตัวกรองปรับตัวได้แบบสไปลน์ด้วยอัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร;ภานวีย์ โภไคยอุดม;พนม เพชรจตุพร;ธันวา ศรีประโมง

บทความ/Article
การกำจัดสัญญาณรบกวนชนิดปรับตัวได้สำหรับการวัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจโดยใช้อัลกอริธึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดแบบบรรทัดฐาน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร;อดิศร แสนเมือง

บทความ/Article
ตัวกรองปรับตัวได้แบบแฮมเมอร์สไตน์-สไปลน์ด้วยอัลกอริธัมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร;ปิยพร นุรารักษ์

บทความ/Article
การศึกษาการจำแนกภาพเอ็มอาร์ไอสมองด้วยโมเดลโครงข่ายประสาทชนิดคอนโวลูชัน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
สิรภพ ตามธรรม;สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 7,448
รวม 7,449 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 660,517 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 665 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 37 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 4 ครั้ง
รวม 661,223 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104