Applying spatial statistics analysis to crime data in the three southern border provinces of Thailand

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพื้นที่ของอาชญากรรม ในพื้นที่สามจังหวัดชายแดนใต้ของประเทศไทย

Name: Pongsakorn Srinarong

Name: Hong, Shu

Name: Phattraporn Soytong

Name: Kitsanai Charoenjit

Name: พงศกร ศรีณรงค์

Name: ภัทราพร สร้อยทอง

Name: กฤษนัยน์ เจริญจิตร

LCSH: Crime

LCSH: Geographic information systems

LCSH: Spatial analysis (Statistics)

Abstract: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายรูปแบบและความหนาแน่นของอาชญากรรมใน 3 จังหวัดภาคใต้(ยะลา ปัตตานีและ นราธิวาส) ในประเทศไทย โดยใช้ GIS และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ มีการรวบรวมข้อมูลเหตุการณ์ไม่สงบจากหน่วยงานรักษาความปลอดภัยและมีความเชื่อถือได้ในช่วงปี 2560 - 2563 เกี่ยวกับการยิงและวางระเบิด การลอบวางเพลิง การก่อความความรุนแรงและยาเสพติด ระเบียบวิธีวิจัยแรก คือ สถิติเชิงพื้นที่จากทฤษฎีความหนาแน่นของเคอร์เนล ใช้สำหรับวิเคราะห์รูปแบบอาชญากรรมหรือจุดฮอตสปอต ช่วงเวลาการก่ออาชญากรรม และความหนาแน่นของอาชญากรรม ระเบียบวิธีที่สอง ใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการ วิเคราะห์การถดถอยเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆ ที่มีผลกระทบต่อเหตุการณ์อาชญากรรม หลังจากนั้น มีการใช้วิธีการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องเข้าเป็นหนึ่งเดียวเพื่อวิเคราะห์ดัชนีการเข้าถึงสถานีตำรวจและด่านตรวจในพื้นที่อาชญากรรม ผลการศึกษาพบว่า 1. คดีที่ก่อมีการระบุในกลุ่มที่คล้ายกันที่มีแบบแผนและพื้นที่อาชญากรรมซ้ำเดิมหรือพื้นที่ใกล้เคียงกับที่เกิดอาชญากรรมก่อนหน้านี้ 2. ในการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงสูง (จุดฮอตสปอต) พบว่ามีการยิงและทิ้งระเบิดที่จังหวัดยะลา มีการลอบวางเพลิง และการก่อความรุนแรงที่ปัตตานีและตรวจพบยาเสพติดที่นราธิวาส 3. ผลการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุคุณ เพื่อทดสอบสมมติฐาน พบว่า มีปัจจัยอิสระ 5 ตัว ที่สามารถพยากรณ์จำนวนอาชญากรรมในพื้นที่ 3 จังหวัดชายแดนภาคใต้ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ได้แก่ขนาดพื้นที่จังหวัด จำนวนประชากร ความหนาแน่นของประชากรในพื้นที่ จำนวนนักเรียนที่เลิกเรียนกลางคัน และจำนวน สถานประกอบการอุตสาหกรรมในพื้นที่ เมื่อนำปัจจัยอิสระทั้งหมดมาเข้าสู่สมการพยากรณ์ได้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคุณ (R) เท่ากับ 0.392 มีอำนาจพยากรณ์ (Adjusted R Square) เท่ากับ 0.362 หรือสามารถพยากรณ์ได้ร้อยละ 36.2 ซึ่งแปลผลได้ว่า ปัจจัยทั้ง 5 ด้าน พยากรณ์จำนวนอาชญากรรมในพื้นที่ 3 จังหวัดชายแดนภาคใต้ได้ร้อยละ 36.2 ส่วนที่เหลืออาจเป็นอิทธิพลของปัจจัยด้านอื่นๆ ผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการป้องกันและลดอาชญากรรมที่เป็นประโยชน์ต่อเจ้าหน้าที่ตำรวจในการวางแผน ป้องกันอาชญากรรมในสามจังหวัดชายแดนภาคใต้ของประเทศไทยได้ The purpose of this study is to describe the criminal pattern and density in three southern provinces of Thailand (Yala, Pattani, and Narathiwat) using GIS and spatial analysis. Data on disorderly incidents received by reputable security authorities between 2017 and 2020, including shootings and bombings, arson, violence, and drugs were collected. This study's approach employed spatial statistics, particularly kernel density, to analyze crime patterns-hotspots, criminal periods, and criminal density. Second, the correlation coefficient and regression analysis were performed to determine the association between various factors and crime incidents. 1. The crime scenes were located in similar cluster patterns and repeated criminal areas or in areas close to previously criminal areas, according to the study. 2. According to the analysis of high-risk areas (hot spots), shooting and bombing cases was identified at the Yala Province, Arson and Violence was identified at Pattani and Drug was identified at Narathiwat. 3. In the multiple regression analysis for hypothesis testing, 5 independent variables could predict the number of crimes in Three southern border provinces at the statistical significance level of 0.05. These 5 independent variables were district area size, number of population, population density, number of drop-out students, and number of industrial establishment. When loading all these independent variables into a predictive equation, the multiple correlation coefficient (R) was 0.392 with predictive power (adjusted R square) at 0.362 (36.2%). This means that these 5 factors could predict the number of crimes in Three southern border provinces at 36.2%. The factors with effects of relationship of crime incidents were the number of population and the number of industrial establishments. The results of this study can be utilized for guidelines in criminal prevention and reduction, they are useful for police officers in planning for criminal prevention in Three southern border provinces in Thailand.

Burapha University. Library

Address: CHONBURI

Email: buulibrary@buu.ac.th

Created: 2566

Modified: 2023-07-13

Issued: 2023-07-13

บทความ/Article

application/pdf

ISBN: 2351-0781

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา. ปีที่ 28, ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค. 2566), หน้า 929-948

eng

©copyrights Burapha University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sci28n2p929-948.pdf	1.21 MB	8	2024-01-20 14:16:46

ใช้เวลา

0.041601 วินาที