แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A case study of severity prediction of COVID-19 patients using ensemble learning algorithm

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok. College of Industrial Technology
Email : somporn.t@cit.kmutnb.ac.th
ThaSH: COVID-19 (Disease)
ThaSH: Neural networks (Computer science)
ThaSH: Evolutionary computation
ThaSH: Algorithms
Abstract: The Covid-19 disease is an infectious pandemic affecting the health of people in the world. It has caused a high number of mortalities. In this paper a case study of severity prediction of COVID-19 patients using an ensemble learning algorithm. Most of the COVID-19 patients have referred to the emergency room based on their severity. Ensemble learning algorithm using data of COVID-19 positive patients from opensource and applied Artificial neural network classification model to predict the severity of the patient, in order to serve emergency service. Artificial neural networks have chosen to predict the severity of patients. The model has shown 60 percent of accuracy and has divided the patient’s severity into mild and severe levels.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2023-06-06
Issued: 2023-06-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Thai Society for Biotechnology. Thai Society for Biotechnology and International Conference Online (TSB Online 2021) (pp.455-459). Bangkok : Thai Society for Biotechnology
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 TSB Online 2021pp.455-459.pdf 183.78 KB
ใช้เวลา
0.025834 วินาที

Somporn Tiacharoen
Title Contributor Type
Comparison of bat algorithm, PSO, and GA for improved allocation of wireless sensor networks
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Somporn Tiacharoen

บทความ/Article
A case study of severity prediction of COVID-19 patients using ensemble learning algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Somporn Tiacharoen

บทความ/Article
Hybrid power management with fuzzy logic
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Somporn Tiacharoen

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,615
รวม 4,617 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 445,147 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 133 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
รวม 445,303 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104