การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมคุณภาพสำหรับการเฝ้าสังเกตจำนวนรอยตำหนิในกระบวนการผลิต

Efficiency comparison of quality control charts for monitoring the number of defects in production process

Name: กนกกร เจริญสรรพกิจ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2561

Classification :.LCCS: QA273.6

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาสถิติ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การแจกแจงปัวซองส์

ThaSH: การควบคุมคุณภาพ

ThaSH: การควบคุมกระบวนการผลิต

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม 4 ชนิด คือ แผนภูมิควบคุมผลรวมสะสมปัวซง แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยก้าวหน้าปัวซง แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปปัวซง และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปสองครั้งปัวซง สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงปัวซง โดยข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้มาจากการจำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล มีการทำซ้ำ 10,000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์กำหนดให้จำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ในการควบคุม (µ 0 ) เท่ากับ 4, 8 และ 12 และกำหนดขนาดการเปลี่ยนแปลงจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการ (δ) เท่ากับ 0.02, 0.04, 0.06, 0.10, 0.14, 0.18, 0.20, 0.40, 0.60, 1.00, 1.40 และ 1.80 ซึ่งเกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพพิจารณาจากค่าความยาววิ่งเฉลี่ยเมื่อกระบวนการออกนอกการควบคุม (ARL 1) ผลการวิจัยพบว่า แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยก้าวหน้าปัวซง มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพดีที่สุดในการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการเกือบทุกสถานการณ์ ยกเว้นในกรณีที่ µ 0 = 12 และ δ = 0.02 นอกจากนี้เมื่อจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการมีการเปลี่ยนแปลงไปจากค่าเป้าหมาย (µ 0 ) มาก แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยก้าวหน้าปัวซง แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปปัวซง และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปสองครั้งปัวซง มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพไม่แตกต่างกัน The objective of this research was to compare the efficiencies of four control charts consist of the Poisson Cumulative Sum (PCUSUM), Poisson Progressive Mean (PPM), Poisson Generally Weighted Moving Average (PGWMA) and the Poisson Double Generally Weighted Moving Average (PDGWMA) control charts, when the data were Poisson distributed. A simulation study was using Monte Carlo techniques with 10,000 repetitions for each situation. The studied factors consist of the average numbers of defects (µ 0) for in-control process which were µ 0 = 4, 8 and 12, and the process mean shifts (δ) were 0.02, 0.04, 0.06, 0.10, 0.14, 0.18, 0.20, 0.40, 0.60, 1.00, 1.40 and 1.80. The criterion for efficiency comparison was out-of-control average run length (ARL 1 ). The results showed that PPM control chart tended to have the best efficiency for detection the number of defects mean shifts of process for almost situations, except the case of µ 0 = 12 and δ = 0.02. In addition, the efficiencies of PPM, PGWMA and PDGWMA control charts tended to have no difference for large number of defects mean shift from the target (µ 0 ).

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ธิดาพร ศุภภากร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2561

Modified: 2566-05-31

Issued: 2566-05-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2561/kanokkorn-cha-all.pdf

CallNumber: QA273.6.ก15

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	kanokkorn-cha-all.pdf	1.69 MB	6	2025-10-03 22:26:36

ใช้เวลา

0.023696 วินาที