แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A spreadsheet based simulation approach to support learning of optimization process in gas chromatography

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science

Organization : Chulalongkorn University. Faculty of Science
Email : chadin.k@chula.ac.th
LCSH: Gas chromatography
LCSH: Electronic spreadsheets
Abstract: Optimization and selection of experimental conditions in gas chromatography (GC) is a critical thinking skill that cannot be simply obtained in a conventional lecture class, especially for the high school students. The learning processes are experimentally expensive and consume large amount of energy and time. This study reports alternative simulation-based approach for learning of optimization skills for 10 students in Matthayom 4 (Grade 10). The teaching approach applied a Microsoft Excel spreadsheet platform which can be freely dowloadable at https://shorturlasia/p3I6Y. This allows fast simulation of GC results for a given ample with known chemical components. The spreadsheets with an example practice were distributed to the students allowing them to get familiar with the software prior to the 40 min test with different simulated optimization cases which performed adulteration of the model target oil sample containing fatty acid methy] esters (FAME). Different student learning curves during the GC optimization were documented by collecting the snapshots of their performance within every 5 min. The developed teaching methods showed the potential to reveal the student learning skills which could be readily adapted as a tool to improve their optimization skills in the future
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2023-05-30
Issued: 2023-05-30
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Mae Fah Luang University. School of Science. The Pure and Applied Chemistry International Conference 2023 (PACCON 2023) (pp.106-111). Chiang Rai : Mae Fah Luang University
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 PACCON 2023pp.106-111.pdf 1.39 MB
ใช้เวลา
0.0268 วินาที

Nattawat Thanasarnchokephiboon
Title Contributor Type
A spreadsheet based simulation approach to support learning of optimization process in gas chromatography
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattawat Thanasarnchokephiboon;Chadin Kulsing

บทความ/Article
Chadin Kulsing
Title Contributor Type
New approach for molecular imprinting preparation with multi-component template for wine analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thanapon Pophanmuen;Chadin Kulsing;Charoenkwan Kraiya;Lusxana Dubas

บทความ/Article
A spreadsheet based simulation approach to support learning of optimization process in gas chromatography
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nattawat Thanasarnchokephiboon;Chadin Kulsing

บทความ/Article
Application of cryogen-free modulator in two-dimensional gas chromatography for the analysis of fatty acid methyl esters
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sacan, Adrian Jose;Nuttanee Tungkijanansin;Chadin Kulsing

บทความ/Article
Copper complexes containing polypyridyl ligands for alkane oxidation under mild condition
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Jantira Chimlert;Pattira Suktanarak;Tossapong Phuangburee;Mantana Paokhan;Nukorn Plainpan;Chadin Kulsing;Chomchai Suksai;Thawatchai Tuntulani;Pannee Leeladee

บทความ/Article
COVID-19 Screening in sweat by volatile analysis using GC-MS and the relationship with military training dog results
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suriwipa Chuachaina;Isaya Thaveesangsakulthai;Jantima Traipattanakul;Pornpawit Sinsukudomchai;Sorrawit Songsathitmetha;Kaywalee Chatdarong;Chadin Kulsing;Thumnoon Nhujak

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 25
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,565
รวม 1,590 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 86,240 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 242 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 170 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 24 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 16 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 4 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 86,697 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181