แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Identification of Coffea Arabica varieties using simple sequence repeat (SSR) and start codon targeted (SCoT) markers

keyword: SCoT
MeSH: Coffee -- 302211
Classification :.DDC: e-Theses
; Start Codon Targeted Marker
MeSH: Identification -- Coffee -- 302212
MeSH: Coffee -- Varieties -- 302214
LCSH: Coffee -- 302211
LCSH: Identification -- Coffee -- 302212
LCSH: Coffee -- Varieties -- 302214
Abstract: Coffea arabica or arabica coffee is a high-value commercial crop that is predominantly grown in northern part of Thailand. Since the first introduction in Thailand, there were some arabica coffee varieties that have been cross-bred with sother varieties. Due to analogous morphological features, the identification of C. arabica varieties requires efficient molecular tools. In this study, Simple Sequence Repeat (SSR) and Start Codon Targeted (SCoT) markers are used to distinguish 18 accessions of C. arabica and Coffae spp. Eleven pairs of SSR primers produced moderately informative results with an average of 96.67% polymorphism and a mean PIC of 0.34, whereas 30 SCoT primers produced highly informative results with an average of 88.04% polymorphism and a mean PIC of 0.42. UPGMA clustering and PCoA using SSR markers demonstrated no significant difference for identifying of C. arabica varieties. In contrast, cluster analysis and PCoA using SCoT polymorphism demonstrated that the dendrogram revealed the efficiency to identify the varieties of C. arabica. However, SSR markers could be utilized to classified of Coffea spp. Combination of polymorphism data from both markers has generated the dendrogram with greater classification in the variety level, which distinguished closely related varieties among coffee samples with 0.9825 of similarity coefficient. Moreover, an analysis of minimized test revealed that a set of primers for SCoT marker (SC2, SC3, SC4, SC17, SC21, SC22, SC24 and SC32) have a potential to identify C. arabica in the variety level. This study demonstrated that SCoT markers is a preferable molecular tool for identification of C. arabica varieties.
Mae Fah Luang University. Learning Resources and Educational Media Center
Address: CHIANG RAI
Email: library@mfu.ac.th
Role: Advisor
Created: 2022
Modified: 2023-05-23
Issued: 2023-05-23
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: e-Theses
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Mae Fah Luang University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 136124.pdf 4.06 MB1 2023-05-23 17:04:22
ใช้เวลา
0.018266 วินาที

Nattaporn Klinon
Title Contributor Type
Identification of Coffea Arabica varieties using simple sequence repeat (SSR) and start codon targeted (SCoT) markers
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Nattaporn Klinon
Natsaran Saichana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Natsaran Saichana
Title Creator Type and Date Create
Taxonomy and phylogeny of microfungi on grasses
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Natsaran Saichana
Goonasekara, Ishani Dilhara
วิทยานิพนธ์/Thesis
Taxonomy and phylogeny of selected families of sordariomycetes with enphasis on seeds and fruits
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Natsaran Saichana
Arachchige, Rekhani Hansika Perera Godagama Vidana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Identification of Coffea Arabica varieties using simple sequence repeat (SSR) and start codon targeted (SCoT) markers
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Natsaran Saichana
Nattaporn Klinon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Taxonomy of lichenicolous fungi with emphasis on Hengduan mountains in China
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Natsaran Saichana
Qingfeng Meng
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,997
รวม 2,008 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 34,556 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 39 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 24 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 34,628 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124