การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก สำหรับการแจกแจงปรกติ

Efficiency comparison of weighted moving average control charts for normal distribution

Name: เนตรทราย บัวพิมพ์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2561.

Classification :.LCCS: QA273.6

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาสถิติ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การแจกแจงปกติ

ThaSH: การควบคุมคุณภาพ

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม 4 ชนิด ได้แก่ แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสองชั้น (DEWMA) แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปสองชั้น (DGWMA) แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังไฮบริด (HEWMA) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังตอบสนองขั้นต้นอย่างรวดเร็วปรับแก้ (MFIR-EWMA) เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงปรกติ โดยจำลองข้อมูลที่ศึกษาด้วยวิธีมอนติคาร์โล ซึ่งในแต่ละสถานการณ์ทดลองซ้ำ 10,000 ครั้ง โดยกำหนดปัจจัยที่ศึกษา ดังนี้ ขนาดตัวอย่าง (n) ในแต่ละกลุ่มย่อยเท่ากับ 3, 5, 10, 15, 20 และ 50 ขนาดการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยกระบวนการ (δ) เท่ากับ 0.1, 0.3, 0.5, 1, 2 และ 5 ซึ่งเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมในงานวิจัยนี้ คือ ค่าความยาววิ่งเฉลี่ยเมื่อกระบวนการออกนอกการควบคุม (ARL1) ผลการวิจัยพบว่า แผนภูมิควบคุม DGWMA มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพในการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการดีที่สุดในทุกสถานการณ์ และเมื่อขนาดการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยกระบวนการมีค่ามาก (δ =1, 2, 5) แผนภูมิควบคุมทั้ง 4 ชนิด มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพในการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการไม่แตกต่างกันในทุกขนาดตัวอย่าง The objective of this research was to compare the efficiencies of four control charts—double exponentially weighted moving average (DEWMA), double generally weighted moving average (DGWMA), hybrid exponentially weighted moving average (HEWMA) and modified exponentially weighted moving average with fast initial response (MFIR-EWMA) control charts—when the data were normally distributed. A simulation study was conducted by Monte Carlo technique with 10,000 repetitions for each situation. The studied factors were as follows: the sample size (n) was set to 3, 5, 10, 15, 20 and 50 and the size of process mean shift (δ) was set to 0.1, 0.3, 0.5, 1, 2 and 5. The criterion for efficiency comparison was out-of-control average run length (ARL1). The results showed that DGWMA control chart tended to be the best control chart for detection of process mean shift for all situations. In addition, the efficiency of four control charts tended to have no difference for detection of process mean shift when the size of process mean shift were large (δ =1, 2, 5) for all sample sizes.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ธิดาพร ศุภภากร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2561

Modified: 2566-05-19

Issued: 2566-05-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2561/netsai-bua-all.pdf

CallNumber: QA273.6.น54

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	netsai-bua-all.pdf	1.95 MB	1	2024-07-14 00:56:30

ใช้เวลา

0.03701 วินาที