การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำนายแนวโน้มของอุปกรณ์ในรถยนต์โดยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปร

Data analytics to predict trend of features in automotive using multivariate analysis

Name: สฤษฎ์ สุวรรณเวลา

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (การจัดการวิศวกรรม) 2560

Classification :.LCCS: QA278

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาการจัดการวิศวกรรม -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ

ThaSH: การวิเคราะห์การจำแนกประเภท

ThaSH: การวิเคราะห์จัดกลุ่ม

Abstract: งานวิจัยนี้จัดทำขึ้นเพื่อทำการศึกษาแนวโน้มของอุปกรณ์หลักและเสริมของรถยนต์ในตลาดทุกรุ่น และนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ทำการวิเคราะห์ว่าแนวโน้มของอุปกรณ์หลักและเสริมเหล่านั้นมีผลต่อยอดขาย ทั้งนี้เพื่อให้ทราบถึงสถานการณ์ปัจจุบันของผู้ผลิตกรณีศึกษาและหาแนวทางแก้ไขปรับปรุงเพื่อทำให้มียอดขายเพิ่มขึ้นต่อไปในอนาคต ในงานวิจัยนี้การวิเคราะห์อุปกรณ์หลักและเสริมมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยโดยทำการแยก วิเคราะห์ตามประเภทของรถยนต์ทั้ง 4 ประเภท ดังนี้ (1) รถยนต์นั่งราคาถูก (2) รถยนต์นั่งราคาปานกลาง (3)รถยนต์นั่งราคาสูงและ(4) รถกระบะ ผลสรุปจากจากการวิเคราะห์ด้วยวิธี K-Means Clustering และ Discriminant Analysis พบว่าระดับ ฟังก์ชันความปลอดภัยมีผลต่อราคาขายในรถยนต์ทุกประเภท แต่จะมีผลต่อจำนวน ยอดขายในรถยนต์นั่งราคาปานกลางและราคาสูง จากการทดสอบ Cross Validation พบว่า มีเพียงรถยนต์นั่งราคาสูงที่สามารถพยากรณ์ยอดขายในอนาคตด้านระดับฟังก์ชั่นความปลอดภัยได้โดยมีระดับความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 70.1 ซึ่งอยู่ในระดับที่น่าเชื่อถือนอกจากนี้ฟังก์ชั่นความสวยงามและ ฟังก์ชั่นความสะดวกสบาย ทั้งนี้พบว่าระดับ ฟังก์ชั่นความสวยงามภายนอกมีผลต่อราคาขายในรถยนต์ทุกประเภท ในขณะที่ฟังก์ชั่ นความสวยงามภายในไม่มีผลในรถยนต์นั่ง ราคาปานกลางแต่มีผลในรถยนต์นั่งราคาสูง สำหรับระดับฟังก์ชั่นความสวยงามภายนอกมีผลต่อจำนวนยอดขายในรถยนต์นั่งราคาถูก ราคาปานกลางและราคาสูง โดยฟังก์ชั่นความสวยงามภายในมีผลต่อจำนวนยอดขายเฉพาะในกลุ่มรถยนต์นั่งราคาปานกลางและราคาสูงเท่านั้นส่วนระดับฟังก์ชั่นความ สะดวกสบายมีผลราคาขายในรถยนต์ทุกประเภท ในส่วนของรถกระบะนั้นได้ทำการวิเคราะห์ขนาดของกระบะท้าย พบว่า ขนาดของกระบะท้ายมีผลต่อยอดขายอีกดว้ย This research is to study trend of the main/auxiliary equipment of all models in the market and then apply the information to analyze the main/auxiliary equipment whether they affect the sale volume in order to understand the current situation of the case study manufacturer, to find corrective actions and improvement to increase the sale volume in the future. In this research, the analysis of the required main/auxiliary equipment mainly focused on safety in four main categories as follows: (1) Passenger cars with lowest prices (2) passenger cars with medium prices (3) passenger cars with highest prices and (4) pick-up trucks. The results according to the discriminant analysis and K-means clustering, it was found that the safety equipment varied with the selling price in all vehicle types but they also affected the sale volumes in the passenger cars with medium and highest prices. According to the cross validation testing, it was found that, in the passenger cars with highest prices only, the safety equipment could be well predicted with the proportion of correct level 70.1%. In addition, the aesthetic/comfort functions. It was found the level of aesthetic exterior functions varied with the selling price in all types of cars but the interior functions was not affected in the passenger cars with medium prices. The exterior functions varied sales in the passenger cars with lowest , medium and highest prices but the aesthetic interior functions were varied only in the passenger cars with medium and highest prices. For the comfort functions varied with selling price in all types of cars but it was only varied sales only in the passenger cars with medium prices. In addition, the pickup truck has analyzed the size of the rear bed, and found that the size of the rear bed varied with sales.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จักรพันธ์ อร่ามพงษ์พันธุ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ไอลดา ตรีรัตน์ตระกูล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-05-19

Issued: 2566-05-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/sarit-suw-all.pdf

CallNumber: QA278.ส918

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการวิศวกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sarit-suw-all.pdf	16.88 MB

ใช้เวลา

0.021971 วินาที