การประยุกต์ใช้โครงข่ายใยประสาทเทียมในการพยากรณ์อัตราการไหลของแม่น้ำเจ้าพระยาที่ได้รับอิทธิพลจากระดับน้ำทะเล

Artificial neural network application for flow rate prediction of Chaopraya River influenced by sea level

Name: วิไลลัคน์ ดอกแย้ม

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ) 2560

Classification :.LCCS: TC175

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: การไหลของน้ำ -- พยากรณ์

ThaSH: การไหลของน้ำ -- แม่น้ำเจ้าพระยา

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

Abstract: การไหลของแม่น้ำเจ้าพระยาในพื้นที่ท้ายนาได้รับอิทธิพลจากระดับน้ำทะเลขึ้น-ลงที่อ่าวไทย ส่งผลให้น้ำทะเลไหลย้อนขึ้นไปในแม่น้ำเจ้าพระยา ทำให้การไหลในแม่น้ำเจ้าพระยาในพื้นที่ด้านท้ายน้ำเป็นการไหลแบบสองทิศทาง ส่งผลให้ความเค็มรุกตัวเข้ามาในพื้นที่ต้นน้ำกระทบ ต่อน้ำเพื่อการอุปโภคบริโภคการเกษตร โดยสถานีตรวจวัดระดับน้ำบางไทรเป็นสถานีที่ใช้เฝ้าระวังสถานการณ์น้ำในพื้นที่กรุงเทพฯและปริมณฑล ซึ่งในการวัดอัตราการไหลของหน้าตัดการไหลที่มีการไหลแบบสองทิศทางสามารถวัดได้โดยใช้เครื่อง Side Looker ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีราคาค่อนข้างสูงการศึกษานี้ใช้แบบจำลองโครงข่ายใยประสาทเทียม แบบ Back Propagation เพื่อพยากรณ์อัตราการไหลที่สถานีวัดระดับน้ำบางไทรในช่วงหน้าแล้ง โดยใช้ข้อมูลตรวจวัดระดับน้ำ และอัตราการไหลที่สถานีวัดระดับน้ำบางไทร ข้อมูลอัตราการไหลที่สถานีวัดระดับน้ำบ้านบางแก้ว และข้อมูลอัตราการไหลในแม่น้ำป่าสักที่สถานีวัดระดับน้ำโรงพยาบาลปัจมาธิราชอุทิศ โดยใช้ข้อมูลปี พ.ศ.2556 ถึงปี พ.ศ.2557 ในการฝึกสอนแบบจำลองและใช้ข้อมูลปี พ.ศ.2555 สำหรับการทดสอบแบบจำลอง ผลการศึกษาในขั้นตอนฝึกสอนแบบจำลอง ได้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R = 0.95 จากนั้นนำแบบจำลองที่ได้มาทดสอบได้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R = 0.80 จากแบบจำลองที่ได้นำมาใช้ในการพยากรณ์อัตราการไหลในช่วงฤดูแล้งของปี พ.ศ.2558 ที่สถานีวัดระดับน้ำบางไทรพบว่าค่าอัตราการไหลที่ไดจากแบบจำลองมีความใกล้เคียงกับค่าที่ตรวจวัดได้จริง นอกจากนี้การศึกษานี้ได้นำเสนอกราฟความสัมพันธ์ระหว่างค่าอัตราการไหลที่สถานีวัดระดับน้ำโรงพยาบาลปัจมาธิราชอุทิศกับค่าระดับน้ำที่สถานีวัดระดับน้ำบางไทรและค่าอัตราการไหลกับค่าระดับน้ำที่สถานีวัดระดับน้ำบางไทรเพื่อหาอัตราการไหลที่สถานีวัดระดับน้ำบางไทร The flow characteristics in the downstream region of Chao Phraya River was influenced by the lunar tidal effect. This natural phenomenon resulted in backwater effect which caused saltwater intrusion in the area. Bang Sai water monitoring station is the main data station for the flood warning system in Bangkok Metropolitan Region. This water station featuring Side Looker monitoring solution which can monitor negative discharge from backwater effect which is crucial for understanding the water situation. However, this system was too expensive to use at all monitoring stations. This study utilized Artificial Neural Network (ANN) algorithm to predict discharge at Bang Sai water monitoring station. Back propagation method was used for training the neural network with the input dataset from Bang Sai water monitoring station, Bangkaew water level station, and Panchamathirat Uthit Hospital water level station during 2013 to 2014. The model was evaluated by comparing the predicted discharge for dry season in 2012 to the real data during the same period. The model performance results shown correlation coefficient (R) of 0.95 and 0.80 for training model and evaluating model respectively. This model then used for forecasting the discharge during the dry season in 2015 which shown to be accurate when compared to the data from the monitoring station. We also provide relationship charts between the discharge from Panchamathirat Uthit Hospital water level station and water level and discharge from Bang Sai water monitoring station which was used by the model to predict discharge at Bang Sai water monitoring station.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วรรณดี ไทยสยาม

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: สมฤทัย ทะสดวก

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-05-15

Issued: 2566-05-15

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/wilailuck-dok-all.pdf

CallNumber: TC175.ว37

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	wilailuck-dok-all.pdf	19.55 MB

ใช้เวลา

0.033352 วินาที