การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อนักท่องเที่ยวจีนและการพยากรณ์

The study of factors affect to Chinese tourists and forecasting

Name: ณัฏฐนันท์ มุขมา

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2560.

Classification :.LCCS: QA280

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาสถิติ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: พยากรณ์แบบบอกซ์-เจนกินส์

ThaSH: การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ

ThaSH: พยากรณ์ศาสตร์

ThaSH: นักท่องเที่ยวต่างชาติ -- ไทย -- พยากรณ์

Abstract: งานวิจัยนี้ทําการศึกษานักท่องเที่ยวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย โดยทําการศึกษาจากข้อมูลทุติยภูมิ และแบ่งการศึกษาออกเป็น 2 ส่วน ดังนี้ ส่วนที่ 1: การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อจํานวนนักท่องเที่ยวจีนและรายได้จากนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย ทําการศึกษาโดยใช้ข้อมูลในช่วงปี พ.ศ. 2531 ถึง พ.ศ. 2558 ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร ผลการศึกษาพบว่า ตัวชี้วัดเศรษฐกิจ (F1) และค่าใช้ จ่ายในการท่องเที่ยว (F2) มีผลต่อจํานวนนักท่องเที่ยวจีน (Y1) และรายได้จากนักท่องเที่ยวจีน (Y2) อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติ โดยมีสมการถดถอยดังนี้ ln Y1 = 13.29212 + 0.81835F1 + 0.95425F2 โดยที่ R2 = 0.8977 ln Y2 = 9.77697 + 0.90323F1 +1.11706F2 โดยที่ R2 = 0.9477 ส่วนที่ 2: ศึกษาการพยากรณ์จํานวนนักท่องเที่ยวจีนที่เดินทางเข้ามาในประเทศไทย ทําการศึกษาโดยใช้ข้อมูลในช่วงปี พ.ศ. 2528 ถึง พ.ศ. 2559 ประกอบด้วยข้อมูลรายปี รายเดือน และรายไตรมาส เพื่อศึกษาเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์ 3 วิธีได้แก่ Box-Jenkins (BJ) Regression Analysis with AR error (REG) และ Brown’s Double Exponential Smoothing (BROWN) โดยพิจารณาจากค่า Root Mean Square Error (RMSE) และ Mean Absolute Percent Error (MAPE) ที่ตํ่าที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธี BROWN เหมาะสําหรับการพยากรณ์ข้อมูลรายปี แต่สําหรับการพยากรณ์ข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสพบว่า วิธี BJ เป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุด โดยมีตัวแบบพยากรณ์ดังนี้ ln Yt(p) = 15.2019133 + 0.290133824p โดยที่ p แทนช่วงเวลาที่พยากรณ์ล่วงหน้า Zt = 0.31433et-6 + 0.33470et-18 โดยที่ Zt = ln Yt - ln Yt-1 Zt = 0.03884 - 0,919137Zt-3 - 0.18728Zt-5 - 0.41567et-1 โดยที่ Zt = ln Yt - ln Yt-1 This research focuses on Chinese tourist arrivals in Thailand. All data for this study is a secondary data. The study is divided into two parts. Part 1: The study of the factors affecting the number of Chinese tourists and Thailand’s tourism revenue from Chinese tourists. The data used in this study were collected during 1988 to 2015. Multivariate Regression Analysis were used in this study. The results of this study showed that Economic indicators (F1) and tourism expenditure (F2) have a significant effect on the number of Chinese tourists (Y1) and tourism revenue (Y2) . The regression equations are as follows: ln Y1 = 13.29212 + 0.81835F1 + 0.95425F2 with R2 = 0.8977 ln Y2 = 9.77697 + 0.90323F1 +1.11706F2 with R2 = 0.9477. Part 2: Forecasting the number of Chinese tourists in Thailand. The data used in this study is the number of Chinese tourists arriving in 1985 to 2016 which it consist of annual, monthly and quarterly data. This study aimed to compare the three forecasting methods: Box-Jenkins (BJ), Regression Analysis with AR error (REG), and Brown’s Double Exponential Smoothing (BROWN). The accuracy of the models based on minimum of Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percent Error (MAPE) criteria. It is found that BROWN is suitable to forecast the number of annual Chinese tourists, whereas, for monthly and quarterly data, BJ method is the most appropriate forecasting method. The forecasting models are as follows: ln Yt(p) = 15.2019133 + 0.290133824p where p is the number of time period ahead. Zt = 0.31433et-6 + 0.33470et-18 where Zt = ln Yt - ln Yt-1 Zt = 0.03884 - 0,919137Zt-3 - 0.18728Zt-5 - 0.41567et-1 where Zt = ln Yt - ln Yt-1.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: บุญอ้อม โฉมที

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-05-12

Issued: 2566-05-12

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/nattanan-muk-all.pdf

CallNumber: QA280.ณ113

tha

Spatial: ไทย

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	nattanan-muk-all.pdf	4.24 MB	5	2025-07-30 12:11:44

ใช้เวลา

0.039613 วินาที