แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Inventory optimization with (s, S) policy with lost sales under constant and stochastic discrete demand and lead time

keyword: Order up to level
; Periodic review
; Optimization
; Lost sales
Abstract: This research conducts a simulation to find the optimal point of inventory and total annual cost under shortage of lost sales by applying the programing language name’s Python to help export result of the simulation. There are 10 sample products and the raw data of the product contains the demand and information of each product. Each product was run in 4 scenario cases which are stochastic lead time with capacity, constant lead time with capacity, stochastic lead time with no capacity, and constant lead time with no capacity. Each case and each product were run with 25 replications of demand. Python was applied to help find the demand replication. I use Python to find the daily demand and daily demand probability to use it as an input to create the demand replications. The demand replications are created by a random number generator in Microsoft Excel. After I got all the resources that I need for my simulation. I will start Python to search for the minimum total annual cost. The result of simulation will show the minimum total cost and the optimal point of inventory that give the minimum total cost. In the end this research was able to find the best scenario cases to apply
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2021
Modified: 2023-04-21
Issued: 2023-04-21
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 11352kawin.pdf 1.7 MB
ใช้เวลา
0.021505 วินาที

Kawin Suksrisomboon
Title Contributor Type
Inventory optimization with (s, S) policy with lost sales under constant and stochastic discrete demand and lead time
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Kawin Suksrisomboon
Tai, Pham Duc
วิทยานิพนธ์/Thesis
Tai, Pham Duc
Title Creator Type and Date Create
Vehicle route problem in cold chain logistics
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Tai, Pham Duc;Jirachai Buddhakulsomsiri
Sujinthorn Akrajittham
วิทยานิพนธ์/Thesis
Inventory optimization with (s, S) policy with lost sales under constant and stochastic discrete demand and lead time
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Tai, Pham Duc
Kawin Suksrisomboon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Model for vehicle routing problem with loaded distance by clustering algorithm
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Jirachai Buddhakulsomsiri;Tai, Pham Duc
Sirinya Siriapichart
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6,221
รวม 6,225 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 209,944 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,230 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 18 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 3 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
รวม 211,200 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.33