แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Comparative study of short-term photovoltaic power generation forecasting methods

Organization : Suranaree University of Technology. School of electrical engineering Institute of Engineering
Email : nitikorn_j@rmutt.ac.th

Organization : Suranaree University of Technology. School of electrical engineering Institute of Engineering
Email : keerati.ch@sut.ac.th
keyword: Feedforward neural network
LCSH: Photovoltaic power generation -- Forcasting
; Nonlinear Autoregressive with External Input
LCSH: Solar energy -- Forecasting
LCSH: Short-term memory
LCSH: Long-term memory
Abstract: An accurate forecasting scheme is essential to optimize efficiency when planning a distribution grid with a photovoltaic system. This article proposed a comparative study of the efficiency and advantages between supervised photovoltaic power forecasting methods that can be appropriately applied to various systems. For comparative study, Feedforward Neural Network (FNN) was compared with Long Short- Term Memory (LSTM) and Nonlinear Autoregressive with External Input (NARX) that use the previous output as input via MATLAB program. The forecasting dataset consists of time, cell temperature, irradiance, and power output from the PV system in 8,760 samples (for each hour). The dataset was divided into three parts following: (1) training set is 70%, (2) validating set 20% and (3) testing 10 %. The simulation results show that, compared to the three methods, LSTM had the highest accuracy, followed by FNN and NARX, respectively. However, NARX is closer to the peak at high temperatures and irradiance. For data set analysis, the difference in power output ranges between the training and test sets affects forecasting accuracy.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2021
Modified: 2023-03-22
Issued: 2023-03-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In Suranaree University of Technology and Electrical Engineering Academic Association. The 2021 International of Power, Energy, and Innovations (ICPEI 2021) (pp.159-162). Nakhon Ratchasima : Suranaree University of Technology
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ICPEI 2021pp.159-162.pdf 455.41 KB2 2024-05-01 12:23:42
ใช้เวลา
0.029874 วินาที

Nitikorn Junhuathon
Title Contributor Type
Comparative study of short-term photovoltaic power generation forecasting methods
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Optimizing maximum profit for electric vehicle users in a bipolar DC distribution grid with probabilistic EV load demand and V2G integration
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Guntinan Sakulphaisan;Sirirat Son-in;Nitikorn Junhuathon

บทความ/Article
A comparative study on feature extraction for battery state of health estimation : evaluating the role of open circuit voltage in LSTM model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Techanok;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Two-stage data-driven modeling for day-ahead solar power forecasting : a case study of the SUT campus floating solar system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wipada Thongwily;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Day-ahead load forecasting using supervised deep learning techniques with day-aware data arrangement : a case study of SUT campus
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nisachon Thabcha;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Minimizing power loss in a DC distribution system through an analysis of the loss sensitivity factor and distributed generator loss characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Guntinan Sakulphaisan;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Keerati Chayakulkheeree
Title Contributor Type
Analysis of power production profile of bifacial solar plant optimizing with load demand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sukamai Rattanatham;Thipwan Fangsuwannarak;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Comparative study of short-term photovoltaic power generation forecasting methods
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Microgrid voltage stability indices improvement using particle swarm optimization
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thanarat Phimtakhob;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Optimal daily scheduling of hybrid wind- hydrogen storage using particle swarm optimization
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suttipong Dechjinda;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Smart home energy management algorithm for TOU-based demand response
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilawan Piawises;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Optimal EV charging control for distribution system loss minimization
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Suwimon Techanok;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Power pool vs P2P energy trading mechanisms : a social welfare perspective
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pawit Sakolkiatkajorn;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Optimal coordination of adaptive overcurrent relay for microgrid system using hybrid PSO-LP
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wachirawich Tantichaiwanich;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
A comparative study on feature extraction for battery state of health estimation : evaluating the role of open circuit voltage in LSTM model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saran Techanok;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Two-stage data-driven modeling for day-ahead solar power forecasting : a case study of the SUT campus floating solar system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wipada Thongwily;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Day-ahead load forecasting using supervised deep learning techniques with day-aware data arrangement : a case study of SUT campus
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nisachon Thabcha;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Improve a voltage unbalance index of bipolar DC distribution grid by using particle swarm optimization based on load balancing method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Guntinan Sakulphaisan;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Induction motor efficiency estimation using particle swarm optimization with multiple operating conditions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Termpong Srited;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Minimizing power loss in a DC distribution system through an analysis of the loss sensitivity factor and distributed generator loss characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Guntinan Sakulphaisan;Nitikorn Junhuathon;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Optimal energy storage system scheduling for distribution system daily loss minimization using particle swarm optimization
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Korawitch Kaiyawong;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
A comparative study on scenario based optimal overcurrent relay coordination for distribution system with distributed generator using linear programing
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Chakit Plongkrathok;Keerati Chayakulkheeree

บทความ/Article
Induction motor equivalent circuit parameters determination using particle swarm optimization with multiple operating conditions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Termpong Srited;Keerati Chayakulkheeree;Petch Nantivatana;Preecha Kochareon

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 19
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,388
รวม 2,407 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 408,915 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 908 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 890 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 146 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 35 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 35 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 25 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 11 ครั้ง
รวม 410,965 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104