การรับรู้ความเสี่ยงของผู้โดยสารชาวไทยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเดินทาง ทางอากาศในสถานการณ์โควิด-19

The Impact of Perceived Risk of Thai Passengers on Air Travel Decision Making During COVID-19 Pandemic

Name: เมทินี วงศ์ธราวัฒน์

Name: กฤษณะ กลิ่นเทียน

Name: พิมพ์ปภา รูปสมดี

Name: สรัลชนา ผิวเณร

Name: สุภัชราพร แก้วน้อย

keyword: การรับรู้ความเสี่ยง

; การตัดสินใจเดินทางทางอากาศ

; โควิด-19

; Perceived Risk

; Air Travel Decision

; COVID-19

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยงของผู้โดยสารชาวไทยในการตัดสินใจเลือกเดินทาง ทางอากาศในสถานการณ์โควิด-19 และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยงที่มีต่อการตัดสินใจเลือกเดินทางทางอากาศในสถานการณ์โควิด-19 กลุ่มตัวอย่างของการวิจัย คือ ผู้โดยสารชาวไทยจำนวน 400 คน ที่เคยเดินทางหรือมีแนวโน้มที่จะเดินทางในอนาคตโดยสายการบินที่ให้บริการเต็มรูปแบบหรือสายการบินต้นทุนต่ำ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทวิจากผลการวิเคราะห์พบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเดินทางทางอากาศในสถานการณ์โควิด-19 อย่างมีนัยสำคัญในระดับ 0.05 คือ การรับรู้ความเสี่ยงด้านกายภาพ การรับรู้ความเสี่ยงด้านสังคม การรับรู้ความเสี่ยงด้านการเงินการรับรู้ความเสี่ยงด้านเวลา ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพ และการรับรู้ความเสี่ยงด้านจิตใจ เป็นปัจจัยที่ไม่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเดินทางทางอากาศในสถานการณ์โควิด-19 จากผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทวิ พบว่า ตัวแบบสามารถทำนายความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยงและการตัดสินใจเลือกเดินทางทางอากาศในสถานการณ์โควิด-19 ได้ถูกต้องร้อยละ 64.8

Abstract: The objective of this research was to study the infl uence of perceived risk factors of Thai passengers when making air travel decisions in during COVID-19. In addition, the relationship between perceived risk factors and air travel decision-making was investigated. The sample population consisted of Thai air passengers who had traveled or were likely to have a trip with full service carriers or low-cost carriers. The statistics tools for data analysis were frequency, percentage, mean, standard deviation and binary logistic regression. The fi ndings showed that in the COVID-19 pandemic, air travel decision making was infl uenced with physical, social, fi nancial and time perceived risks at statistical signifi cant level of 0.05. On the other hand, performance and psychological perceived risks had no relationship with the decision to use air transportation. The results of binary logistic regression analysis revealed that the model could predict 64.8 % of air travel decision making during COVID-19.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: นครราชสีมา

Email: ่jiraporn@rmuti.ac.th

Created: 2565

Modified: 2023-03-29

Issued: 2566-03-21

บทความ/Article

application/pdf

วารสาร มทร.อีสาน ฉบับมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ปีที่ 9, ฉบับที่ 2, (กรกฎาคม - ธันวาคม 2565)

2672-9342 (Online)

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	RMUTI_Suwanna_Art66-34.pdf	887.13 KB	2	2024-08-20 15:00:43

ใช้เวลา

0.028464 วินาที