ระบบ Agent-based แบบชาญฉลาดสำหรับวิเคราะห์การแบ่งปันกำลังการผลิตของโซ่อุปทาน : กรณีศึกษาการผลิตชิ้นส่วนยางในอุตสาหกรรมยานยนต์

Intelligent agent-based for supply chain capacity : case study on rubber parts in automotive industry

Name: พันทิวา พวงสาลี

LCSH: Multiagent systems.

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

ThaSH: ฟัสซีอัลกอริทึม

ThaSH: การควบคุมกระบวนการผลิต

ThaSH: กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์

ThaSH: การบริหารงานโลจิสติกส์ -- การบริหารความเสี่ยง

ThaSH: การบริหารงานโลจิสติกส์ -- การจำลองระบบ

ThaSH: อุตสาหกรรมยานยนต์ -- กำลังการผลิต -- การบริหารความเสี่ยง

ThaSH: อุตสาหกรรมยานยนต์ -- กำลังการผลิต -- การจำลองระบบ

Abstract: วิทยานิพนธ์เล่มนี้มีวัตถุประสงค์นำเอาวิธีการในการแจกแจงเหตุการณ์ตัวชี้วัดความเสี่ยงต่างๆ จากวิธีการของห่วงโซ่อุปทานโดย SCOR Model มาวิเคราะห์ข้อมูลบางระดับโดยใช้กระบวนการตัดสินใจเชิงลำดับชั้นมาจัดลำดับร่วมกับการวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบรวมถึงวิธีการพยากรณ์ทางด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้ Fuzzy AHP และ Fuzzy FMEA เข้ามาช่วยในการสังเคราะห์ พร้อมกับการใช้ระบบการจำลองแบบชาญฉลาดของเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องเพื่อหาจุดที่ดีที่สุดในการกระจายกำลังการผลิตสำหรับห่วงโซ่อุปทาน โดยจากการทดลองได้ทำการแบ่งเกณฑ์หลักแบ่งออกเป็น 5 ด้านได้แก่ 1. ความเสี่ยงด้านการวางแผน 2. ความเสี่ยงด้านการจัดหาแหล่งวัตถุดิบ 3. ความเสี่ยงด้านการจัดส่ง 4. ความเสี่ยงด้านการผลิต และ 5. ความเสี่ยงด้านการส่งคืน จากการทดลอง โดยใช้ Fuzzy AHP พบว่าผู้เชี่ยวชาญให้ความสำคัญกับปัจจัยเสี่ยงแบ่งเป็น 3 ลำดับแรก โดยด้านด้านการจัดส่ง คิดเป็น 28% เป็นอันดับแรก ส่วนอันดับรองลงมา คือ ด้านการวางแผนและด้านการจัดหาแหล่งวัตถุดิบ คิดเป็น 11.79% และอันดับสุดท้าย ด้านการผลิตและด้านการส่งคืนคิดเป็น 29 พร้อมทั้งนำผลจาก Fuzzy AHP มาหาค่าน้ำหนักของข้อบกพร่องและผลกระทบจากค่า RPN ตาม FMEA เปรียบเทียบกับค่า FRPN ตาม Fuzzy FMEA ในความเสี่ยงและความไม่แน่นอน โดยใช้ Fuzzy FMEA จะเห็นได้ว่าค่า RPN ตาม FMEA ไม่สามารถคัดเลือกข้อบกพร่องได้อย่าง เหมาะสม ในการศึกษานี้ยังประยุกต์ใช้วิธีการจำลองแบบชาญฉลาดของเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องมาพยากรณ์ เพื่อช่วยการกระจายกำลังการผลิตของโรงงานในกลุ่ม Supply Chain โดยสามารถทราบกำลังการผลิตและความสามารถในของแต่ละโรงงานที่สามารถผลิตงานได้อย่างเหมาะสมจากการแบ่งสรรเวลาและจำนวนเครื่องจักรที่ใช้ในการผลิต ซึ่งผลของการจำลองแบบนี้จะนำไปใช้ตัดสินใจเลือกระบบที่สามารถใช้ทรัพยากรอย่างเต็มประสิทธิภาพ พร้อมลดต้นทุนให้กับบริษัทกรณีศึกษา

Abstract: The purpose of this thesis was to investigate the application of methods for categorizing events and indicators of risks based on the Supply Chain methodology by SCOR Model to analyze some levels of data by using hierarchical decision-making processes in conjunction with defect and impact analysis, and artificial intelligence forecasting methods. Fuzzy AHP and Fuzzy FMEA were used in the synthesis and the Intelligent Agent based Discrete Event (IAB DES) system was used to find the best point in power distribution. Manufactured for the supply chain. The experiment was divided into 5 main criteria: 1. Plan Risk 2. Source Risk 3. Deliver Risk, 4. Make Risk, and 5. Return Risk. From experiments using Fuzzy AHP, it was found that experts put the top three priorities on risk factors, with the Deliver Risk accounting for 28% as the first place. The second place was the Plan Risk and the source risk, accounting for 11.79% and the last place was the Make Risk and the Return Risk accounting for 2%. In addition, the Fuzzy AHP results were used to determine the weight of defects and the effects of RPN values according to FMEA, compared with the Fuzzy FMEA RPN values in the risk and uncertainty using Fuzzy FMEA, it can be seen that the RPN values according to FMEA were not able to select defects appropriately. In this study, an intelligent simulation of discrete events was also applied to forecast to help distribute the production capacity of supply chain factories by knowing the capacity and capabilities of each plant that could produce optimized works by allocating the time and number of machines used in production. The results of this simulation will be used to decide on a system that can use the resources to its full potential while reducing costs for the case study company.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: สุเทพ บุตรดี

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : sjj@kmutnb.ac.th

Created: 2563

Modified: 2566-03-14

Issued: 2566-03-14

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: วิศวกรรมการผลิต

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17586239.pdf	146 MB	49	2025-10-19 11:11:52

ใช้เวลา

0.028357 วินาที