แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Feature evaluation for SNR estimate in EMG contaminated with power line interference

Organization : Prince of Songkla University. Faculty of Engineering
Email : 5910130044@psu.ac.th

Organization : Prince of Songkla University. Faculty of Engineering
Email : pornchai.p@psu.ac.th
ThaSH: Electromyography
ThaSH: Neural networks (Computer science)
ThaSH: Algorithms
ThaSH: Interpolation
ThaSH: Electric noise
Abstract: The electromyography signal (EMG) recorded from a muscle contraction has a variety of uses and applications. However, it can be contaminated by power line interference, which may cause a severe reduction in the signal-to-noise ratio (SNR). We have developed the SNR estimation algorithm of the EMG signal contaminated with power line interference for monitoring signal quality. The feature calculated from the EMG signals was input to the neural network (NN). Then, the output from the NN, which is the SNR, was estimated. Six features were evaluated, i.e., skewness, kurtosis, mean absolute value, wavelength, zero crossing, and mean frequency. The best average correlation coefficient at 0.9928 was obtained from kurtosis
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2020
Modified: 2023-03-07
Issued: 2023-03-07
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิชาการไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ โทรคมนาคม และสารสนเทศ, มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์ และสถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติม. การประชุมวิชาการ งานวิจัย และพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 12 (ECTI-CARD 2020) (pp.204-207). นครสวรรค์ : มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ECTI-CARD 2020pp.204-207.pdf 1.03 MB1 2024-08-03 23:50:02
ใช้เวลา
0.019784 วินาที

Thandar Oo
Title Contributor Type
Feature evaluation for SNR estimate in EMG contaminated with power line interference
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thandar Oo;Pornchai Phukpattaranont

บทความ/Article
Pornchai Phukpattaranont
Title Contributor Type
Feature evaluation for SNR estimate in EMG contaminated with power line interference
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Thandar Oo;Pornchai Phukpattaranont

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 9
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,141
รวม 2,150 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 25,438 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 29 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 6 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 25,494 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124