แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Thoranin Sujjaviriyasup. A hybridization of feedforward neural network and differential evolution to forecast fertilizer consumption emphasizing on selecting optimal architecture. (). Prince of Songkla University. Khunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Center. : , 2021.
A hybridization of feedforward neural network and differential evolution to forecast fertilizer consumption emphasizing on selecting optimal architecture
Name: Thoranin Sujjaviriyasup
LCSH:
Fertilizers
LCSH:
Agricultural industries
Prince of Songkla University. Khunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Center
Address:
SONGKHLA
Email:
kyl.library@psu.ac.th
Created:
2021
Modified:
2023-03-02
Issued:
2023-03-02
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
Songklanakarin Journal of Science and Technology Vol. 43, no. 4 (Jul. - Aug. 2021), page 1160-1168.
eng
©copyrights Prince of Songkla University. Khunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Center
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.027433 วินาที
Thoranin Sujjaviriyasup
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Mathematical model and hybrid forecasting technique for cassava transportation planning under uncertain demand and production: Case study in Roi Et Province
มหาวิทยาลัยขอนแก่น Thoranin Sujjaviriyasup | Komkrit Pititruek | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Forecasting petroleum consumption using hybrid SVR-DE modelemphasizing on optimal parameter selection technique
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สำนักทรัพยากรการเรียนรู้คุณหญิงหลง อรรถกระวีสุนทร Thoranin Sujjaviriyasup | บทความ/Article | |
| Predicting prices of agricultural commodities in Thailand using combined approach emphasizing on data pre-processing technique
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สำนักทรัพยากรการเรียนรู้คุณหญิงหลง อรรถกระวีสุนทร Thoranin Sujjaviriyasup | บทความ/Article | |
| A hybridization of feedforward neural network and differential evolution to forecast fertilizer consumption emphasizing on selecting optimal architecture
มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. สำนักทรัพยากรการเรียนรู้คุณหญิงหลง อรรถกระวีสุนทร Thoranin Sujjaviriyasup | บทความ/Article |