แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Performance of the CUSUM control chart using approximation to ARL for long- memory fractionally integrated autoregressive process with exogenous variable

Organization : Uttaradit Rajabhat University. Faculty of Science and Technology

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Applied Science
Email : wilasinee.p@sci.kmutnb.ac.th
keyword: Average run length.
LCSH: Quality control -- Charts, diagrams, etc.
; CUSUM control chart.
LCSH: Integral equations -- Numerical solutions.
Abstract: The cumulative sum (CUSUM) control chart is a well-known process monitoring tool that is sensitive to small-to-moderate changes in process parameters. In this paper, we propose an approximated average run length (ARL) method based on the numerical integral equation (NIE) method for monitoring the mean of a long-memory autoregressive fractionally integrated process with an exogenous variable (ARFIX) running on a CUSUM control chart. The approximated ARL based on the NIE method is realized by solving a system of linear equations and integration based on the partitioning and summation of the area under the curve of a function derived by using the Gauss-Legendre quadrature. In a comparative study with the ARL based on analytical formulas, the proposed approximated ARL method could detect shifts of various sizes in the process mean of an ARFIX process running on a CUSUM control chart. In addition, the proposed method was compared with their analytical formulas in terms of the relative percentage change (r percent) to verify the accuracy of the ARL results. The results revealed that the ARL results obtained from the NIE method are an approach to analytical formulas with r percent of less than 0.25. Hence, the NIE method is very accurate and in excellent agreement with the analytical formulas approach. Apparently, the NIE method is an alternative as efficiently as the analytical method for this situation. It also performed well in comparison with the approximated ARL for the same process running on an exponentially weighted moving average control chart. In addition, real datasets are also used to demonstrate the efficacy of the proposed method.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2566-02-12
Issued: 2023-02-12
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : APPLIED SCIENCE AND ENGINEERING PROGRESS. vol. 16, no. 2 (Apr.-June 2023), p. 1-13.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 aij160215.pdf 1.37 MB
ใช้เวลา
0.026954 วินาที

Direk Bualuang.
Title Contributor Type
Performance of the CUSUM control chart using approximation to ARL for long- memory fractionally integrated autoregressive process with exogenous variable
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Direk Bualuang.;Wilasinee Peerajit.

บทความ/Article
The performance of DEWMA and EWMA for ZIB model when underlying distribution is the ratio of two poisson means
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Direk Bualuang.

บทความ/Article
Wilasinee Peerajit.
Title Contributor Type
An approximation to the average run length on a CUSUM control chart with a numerical integral equation method for a long-memory ARFIMAX model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilasinee Peerajit.

บทความ/Article
The performance of CUSUM control chart for monitoring process mean for autoregressive moving average with exogenous variable model
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wilasinee Peerajit.;Yupaporn Areepong.

บทความ/Article
Performance of the CUSUM control chart using approximation to ARL for long- memory fractionally integrated autoregressive process with exogenous variable
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Direk Bualuang.;Wilasinee Peerajit.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 15
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,241
รวม 2,256 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 329,684 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 627 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 509 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 219 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 17 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 16 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน = 1 ครั้ง
รวม 331,077 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87