การพยากรณ์ความขรุขระผิวในการกลึงอะลูมิเนียมหล่อกึ่งของแข็ง เกรด 2024 โดยใช้วิธีการพื้นผิวผลตอบสนอง

Surface roughness prediction in turning of aluminum casting semi-solid grade 2024 using response surface methodology

Name: จุฬาลักษณ์ โรจนานุกูล

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : julaluk_r@yahoo.co.th

Name: ชาตรี หอมเขียว

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Name: สุรสิทธิ์ ระวังวงศ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์

keyword: เครื่องกลึงซีเอ็นซี

ThaSH: อะลูมินัม -- พื้นผิว

; อะลูมินัมหล่อกึ่งของแข็ง

ThaSH: ความหยาบผิว

; กระบวนการกลึงปอกผิว

ThaSH: พื้นผิวตอบสนอง (สถิติ)

ThaSH: การออกแบบการทดลอง

Abstract: วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวในการกลึงอะลูมิเนียมหล่อกึ่งของแข็ง เกรด 2024 โดยประยุกต์ใช้ วิธีพื้นผิวตอบสนองด้วยการออกแบบการทดลองแบบส่วนผสมกลาง (CCD) ปัจจัยที่ใช้ในการทดลองประกอบด้วย ความเร็วตัด อัตราป้อน และความลึกในการตัด จากการทดลองพบว่าปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อค่าความขรุขระผิวคือ ความเร็วตัด อัตราป้อน และความลึกในการตัด ผลการวิเคราะห์สภาวะที่เหมาะสมของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อค่าความขรุขระผิวในการกลึงอะลูมิเนียม หล่อกึ่งของแข็ง เกรด 2024 พบว่าปัจจัยที่เหมาะสมคือ ความเร็วตัด 120 เมตร/นาที อัตราป้อน 0.03 มิลลิเมตรต่อรอบ และ ความลึกในการตัด 0.2 มิลลิเมตร ได้ค่าความขรุขระผิว เท่ากับ 0.742 ไมโครเมตร และค่าความพึงพอใจ (Desirability) เท่ากับ 91.7 เปอร์เซ็น การทดลองเพื่อยืนยันผลการทดลองเพื่อเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดรวมของการพยากรณ์ค่าความขรุขระผิว ที่ได้จากสมการถดถอย เมื่อเทียบกับค่าที่วัดได้จากการทดลองในแต่ละระดับของปัจจัยมีค่าเท่ากับ 3.41 เปอร์เซ็น ซึ่งอยู่ใน เกณฑ์ที่ยอมรับได้ แสดงให้เห็นว่าสมการพยากรณ์ค่าความขรุขระผิวมีความแม่นยาและน่าเชื่อถือ

Abstract: The objective of this research was to predict the surface roughness in turning of aluminum casting semisolid grade 2024 using response surface methodology (RSM) and experimental design of central composite design (CCD). Factors used in experiment include with cutting speed, feed rate and depth of cut. From the experiment, it was found that the main factors resulting the surface roughness were cutting speed, feed rate and depth of cut. The optimal condition for turning the aluminum casting semi-solid grade 2024 with minimum surface roughness is cutting speed 120 m/min, feed rate 0.03 mm/rev, and depth of cut 0.2 mm. The predicted surface roughness from the optimal condition was 0.742 micrometer with desirability 91.7 percent. Further, the optimum condition was used in turning the aluminum to verify accuracy of the regression equation. It was found that difference of the surface roughness between actual value and predicted value are 3.41 percent, thus it was acceptable.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2562

Modified: 2566-01-24

Issued: 2566-01-24

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ประจำปี 2562 (IE Network 2019) (pp.492-498). กรุงเทพฯ : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	IE Network 2019pp.492-498.pdf	1.59 MB	5	2025-03-30 16:48:17

ใช้เวลา

0.017864 วินาที