การประยุกต์ใช้แบบจำลองสถานการณ์ในการหารูปแบบการเปิดสัญญาณไฟจราจร

Application of simulation technique in traffic signal pattern selection

Name: ขนิษฐา แสงจันทร์ศรี

ThaSH: จราจรในเมือง

ThaSH: จราจร

Abstract: ในปัจจุบันปริมาณการจราจรที่ไม่สม่ำเสมอ มักก่อให้เกิดปัญหาการจราจรในบางช่วงเวลา ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงศึกษาและวิเคราะห์ถึงรูปแบบในการเปิดสัญญาณไฟจราจร รามถึงปัจจัยที่มี ผลต่อการเปิดสัญญาณไฟจราจรในบริเวณแยกคณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดย ทำการศึกษารวมถึงพัฒนาแบบจำลองสถานการณ์มาใช้วิเคราะห์ระบบเพื่อหาแนวทางในการควบคุม การเปิดสัญญาณไฟจราจรให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อัดโนมัติและสอดคล้องตามสภาพการจราจร ณ เวลาปัจจุบัน 3 สถานการณ์ โดยที่สามารถตอบสนองต่อความพึงพอใจของผู้ที่สัญจรผ่านทางแยกได้ ซึ่งปัจัยที่มีผลต่อการเปิดสัญญาณฟจราจร คือ ระยะเวลาไฟเขียวและระยะเวลารอคอย และผลจาก การวิเคราะห์ พบว่าการเปิดสัญญาณไฟจราจรแบบคงที่ในเส้นทางหลัก 30 วินาที เส้นทางรอง 15 วินาที่ ทำให้เกิดระยะเวลารอคอยของรถยนต์ในเส้นทางหลัก 34.46 และ 36.31 วินาที รถจักรยานยนต์ 36.38 และ 41.91 วินาที และเส้นทางรอง 105.00 และ 110.64 วินาที รถจักรยานยนต์ 115.55 และ 104.72 วินาที่ ซึ่งเป็นระยะเวลารอคอยสัญญาณไฟจราจรที่ผู้สัญจรผ่านทางแยกพึงพอใจมาก และผล หลังจากการใช้รูปแบบเงื่อนไขสำหรับการปรับเปลี่ยนสัญญาณไฟจราจรอัตโนมัติที่ทำการคำนวณ ระยะไฟเขียวใหม่ตามสถานการณ์ปัจจุบัน โดยที่รูปแบบจำลองสถานการณ์การปล่อยยานพาหนะแบบ 4 เฟสนั้น ทำให้สามารถเปรียบเทียบระยะเวลารอคอยในแด่ละเส้นทางที่ลดลงได้ โดยเส้นทางหลัก เส้นทาง A และ C ระยะเวลารอคอยของรถยนต์ลดลง 21.35 และ 22.13% และจักรยานยนต์ลคลง 22.32 และ 24.80% ตามลำดับ และเส้นทางรองเส้นทาง B และ D ระยะเวลารอคอยของรถยนต์ลดลง 45.12 และ 46.37% และจักรยานยนต์ลดลง 47.52 และ 45.10% ตามลำดับ

Abstract: At the moment, there is an uneven traffic flow. It frequently triggers traffic issues. As a result, this research examines and analyzes traffic signal patterns. Factors impacting traffic signal at Chiang Mai University's Faculty of Business Administration junction are included. Green light length and waiting time are two variables that influence traftic signals. And the results of the study showed that the traffic signal on the 30-second main route, the 15-second secondary route, was constantly opening. This resulted in car waiting times of 34.46 and 36.31 seconds on main routes, motorcycle waiting times of 36.38 and 41.91 seconds, and secondary route car waiting times of 105.00 and 110.64 seconds, motorcycle waiting times of 115.55 and 104.72 seconds. This is the amount of time that passers-by are willing to wait for the traffic signal. Since it is only in the scope of waiting for one round of trafic signals. And the efiects of using the conditional model for automated traffic signal adjustment, recalculating the green light phase based on the current scenario, where the 4-phase. This allows you to compare the shorter wait times for each route. Routes A and C are the primary routes. Waiting times for cars decreased by 21.35 percent and 22.13 percent, respectively, and for motorcycles by 22.32 and 24.80 percent, respectively, along with the secondary routes of Route B and D. Waiting times for cars decreased by 45.12 percent and 46.37 percent, respectively, while bikes decreased by 47.52 percent and 45.10 percent.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: คมกฤต เล็กสกุล

Name: ชมพูนุท เกษมเศรษฐ์

Role: กรรมการ

Name: จตุรภัทร วาฤทธิ์

Role: กรรมการ

Name: อรรถพล สมุทคุปติ์

Role: กรรมการ

Created: 2564

Modified: 2566-01-11

Issued: 2566-01-11

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโลจิสติกส์และการจัดการโซ่อุปทาน

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	590631042.pdf	5.47 MB	1	2023-02-06 10:42:59

ใช้เวลา

0.034008 วินาที