แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Flood resilient supply chain network design

keyword: Supply chain
; Disruption management
; Flood
; Resilient supply chain
; Resilience triangle
; Network design
Abstract: Modern supply chain is vastly expanded due to globalization and businesses evolving beyond countries and borders. Due to this nature of strong expansion in global supply chain, a failure in one supply chain component could cost millions of dollars. On the other hand, the global supply chain is more vulnerable to natural disasters more than ever with the infrastructural developments being carried out in the last few decades. A case of a small node failure could affect a large supply chain failure if the supplies are not managed properly during the time of failure. These few trends are the main reasons why many modern supply chain designers are focusing more and more on making the supply chain more resilient. More diverse supply chain networks are being designed around the world to ensure that the supply chain functioning is uninterrupted despite various nodes facing disruptions. Resilience in supply chain consists of two main strategies. Firstly, each and every organization in a global supply chain needs to minimize the risk of being disrupted by natural disasters and secondly, if an organization or a supply chain had to face the sequences of a disruption, it should have the ability to recover and get back to the normal working state as soon as possible with the smallest possible expense. “Resilience Triangle” is a concept that is used by many researchers as a way of understanding supply chain performance when faced with a disruption. Resilience triangle categorizes the performance of a supply chain into few phases and the supply chain analysts can consider each phase and the supply chain parameters related to each phase in order to uplift the performance. Basically this understanding helps the organization to ensure that they face the least damage if the organization is hit by a disruption and to recover in the quickest and best possible manner after facing the disruption. To analyze the potential risks to supply chain nodes, probability of failure can be utilized. The failure probability of each node can be connected to its geographical parameters when it comes to facing natural disasters. Another key supply chain decision in disruption management is the allocation of resilience budgets. This helps the system to accelerate the immediate response after facing a disruption. To analyze these parameters, building mathematical models is important. With the information gained from a mathematical analysis, the supply chain managers can directly make important supply chain decisions. Qualitative analyses too can only be evaluated if quantitative analyses are performed. Results from the quantitative analysis can be used to perform various further analyses such as comparing how the supply chain decisions change when resilience taken into consideration and not taken into consideration, how those parameters behave when the period of the disruption changes and the amount of budget
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2019
Modified: 2022-10-28
Issued: 2022-10-28
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 9251gamage.pdf 1.56 MB12 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.038274 วินาที

Gamage, Vidura Yashodha
Title Contributor Type
Flood resilient supply chain network design
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Gamage, Vidura Yashodha
Sun Olapiriyakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Sun Olapiriyakul
Title Creator Type and Date Create
Designing a sustainable municipal solid waste management system
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Nitinun Kunsorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Integrating sustainability into job shop and flow shop scheduling : analyzing key differences and operational challenges
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Nattapong Thanphrachan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optimization of vehicle routing with time windows for cold chain logistics using OpenSolver
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Wasawat Yingyuen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Demand forecasting for agrochemicals : fungicides, herbicides, and pesticides
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Nichapat Ruksaphon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Developing a workforce scheduling model to reduce occupational heat stress
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul;Aoki, Hirotaka
Kawalee Srinakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Sustainable solid waste management system in urban areas of Pathum Thani Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Warith Kachapanya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Public perception of a solid waste dumpsite in Samut Prakan,Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Apanuch Srangsriwong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Designing multi-workday noise-safe job rotation schedules based on skill and demand requirements
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Pavinee Rerkjirattikarn
วิทยานิพนธ์/Thesis
A framework of factors affecting supply chain flood resilience
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Worapong Chaidilok
วิทยานิพนธ์/Thesis
Public health impact assessment in a supply chain network design problem
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Nguyen, Thi Truong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Flood resilient supply chain network design
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Gamage, Vidura Yashodha
วิทยานิพนธ์/Thesis
Disruption management in fashion supply chain
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Ratnayake, Ratnayake Mudiyanselage Shalini Navodika
วิทยานิพนธ์/Thesis
Fuzzy-logic-based social impact assessment : a case study of Praeksa Mai dumpsite in Samut Prakan, Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Khemika Kongpetch
วิทยานิพนธ์/Thesis
An integrated network design and inventory optimization model considering the product freshness
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Kim Cuc, Vo Thi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Vehicle route planning with reduced gender-differentiated impact
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Phung, Phan Thi Kim
วิทยานิพนธ์/Thesis
Sustainable rice consumption index in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Shawn Rawingthong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Machine scheduling approach for the sustainable development of a residential-industrial area
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Thunwa Wanphian
วิทยานิพนธ์/Thesis
Industrial and healthcare workforce scheduling for occupational safety, workload, and job satisfaction consideration
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul;Van-Nam, Huynh
Pavinee Rerkjirattikal
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optimizing delivery efficiency through vehicle modifications : a comparative analysis of standard and side-door trucks in capacitated vehicle routing with time windows
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Bureevarat Vongburee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Job-rotation scheduling optimization for a heterogeneous workforce
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Pathorn Senivong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Develop a capacitated vehicle routing model with time windows for cold chain logistics using OpenSolver
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Ak-karath Paisalvichitnuth
วิทยานิพนธ์/Thesis
Digital technologies and circular economy as drivers for sustainability in the Thai metals industry : a qualitative study
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul;Huynh, Van-Nam
Vichathorn Piyathanavong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Workforce scheduling in the aviation industry
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Chakri Klinsrisuk
วิทยานิพนธ์/Thesis
Inventory management of storage : an optimization and sensitivity analysis
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Kittiwith Laohasaran
วิทยานิพนธ์/Thesis
Delivery optimization via heterogeneous fleet
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Sun Olapiriyakul
Peesit Tangtung
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 45
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,893
รวม 1,938 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 61,985 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,072 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 180 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 31 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 23 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 14 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 63,310 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.243