แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การพยากรณ์โรคมะเร็งเต้านมด้วยอัลกอริทึมการจําแนกประเภทแบบเคมีนร่วมกับค่าถ่วงนํ้าหนักแบบปรับตัวเอง
Breast cancer prediction using K-mean classification algorithm with self-adaptive weight

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.ศูนย์วิจัยและพัฒนาการศึกษา.โรงเรียนสาธิตแห่งมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.ศูนย์วิจัยและพัฒนาการศึกษา.โรงเรียนสาธิตแห่งมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

Organization : สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ.ห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาเชิงคำนวณ
keyword: โรคมะเร็งเต้านม
; การพยากรณ์
; ปัญญาประดิษฐ์
; วิทยาการข้อมูล
; การจำแนกประเภท
; อัลกอริทึมเคมีน
Abstract: “มะเร็งเต้านม” เป็นโรคในกลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรังที่พบมากเป็นอันดับหนึ่งในผู้หญิงทั้งในประเทศไทยและต่างประเทศ สถิติของสถาบันมะเร็งแห่งชาติระบุว่า ผู้หญิงไทยที่ป่วยเป็นโรคมะเร็งเต้านมมีแนวโน้มที่จะเพิ่มมากขึ้นทุกปีซึ่งถ้าหากตรวจพบเร็วและสามารถรักษาได้ถูกวิธี ก็จะสามารถลดอัตราความเสี่ยงในการเสียชีวิตได้อย่างมากงาน วิจัยนี้จึงได้นําเสนออัลกอริทึมการจําแนกประเภทแบบเคมีนร่วมกับค่าถ่วงนํ้าหนักแบบปรับตัวเอง รวมทั้งทําการพัฒนาโปรแกรมพยากรณ์โรคมะเร็งเต้านมด้วยภาษาไพทอน โดยมีจุดประสงค์เพื่อช่วยในการคัดกรองผู้ป่วยโรคมะเร็งเต้านมในเบื้องต้นเพื่อให้กระบวนการการวินิจฉัยเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและสามารถรักษาได้อย่างทันเวลา โดยอัลกอริทึมที่นําเสนอเป็นอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาต่อยอดมาจากอัลกอริทึมการแบ่งกลุ่มแบบเคมีนให้มีความสามารถในการจําแนกประเภท และปรับเปลี่ยนค่าถ่วงนํ้าหนักของคุณลักษณะเด่นในสมการหาระยะห่างระหว่างข้อมูลกับจุดศูนย์กลางของประเภทแต่ละประเภทให้เหมาะสมได้ด้วยตัวเองในระหว่างการเรียนรู้ชุดข้อมูล งานวิจัยนี้ได้ทําการทดสอบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมและโปรแกรมการพยากรณ์โรคมะเร็งเต้านมที่นําเสนอโดยใช้ชุดข้อมูล Breast Cancer Coimbra ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องในการพยากรณ์โรคมะเร็งเต้านมของอัลกอริทึมที่นําเสนอที่สูงกว่าอัลกอริทึมทางปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. สำนักหอสมุด
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: mutelibrary@gmail.com
Created: 2563
Modified: 2565-08-31
Issued: 2565-08-31
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ ปีที่ 10, ฉบับที่ 2 (ก.ค.-ธ.ค. 2563), หน้า 1-9
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 p.1-9.pdf 338.01 KB12 2025-04-25 11:45:07
ใช้เวลา
0.026399 วินาที

อาริกา ธรรมโน
Title Contributor Type
การพยากรณ์โรคมะเร็งเต้านมด้วยอัลกอริทึมการจําแนกประเภทแบบเคมีนร่วมกับค่าถ่วงนํ้าหนักแบบปรับตัวเอง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
อาริกา ธรรมโน;มุทิตา หวังคิด;อาริต ธรรมโน

บทความ/Article
อาริต ธรรมโน
Title Contributor Type
อัลกอริทึมความฉลาดแบบกลุ่มและการประยุกต์ใช้งาน
มหาวิทยาลัยบูรพา
ดารานาถ แต่นสุ่ย;อาริต ธรรมโน

บทความ/Article
อัลกอริทึมอาณานิคมมดสำหรับการจัดเส้นทางของยานพาหนะในการจัดส่งสินค้า : รายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
อาริต ธรรมโน
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
งานวิจัย/Research report
การพยากรณ์โรคมะเร็งเต้านมด้วยอัลกอริทึมการจําแนกประเภทแบบเคมีนร่วมกับค่าถ่วงนํ้าหนักแบบปรับตัวเอง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
อาริกา ธรรมโน;มุทิตา หวังคิด;อาริต ธรรมโน

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,748
รวม 1,753 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 4,183 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1 ครั้ง
รวม 4,188 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46