แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
จตุภัทร เมฆพายัพ. การพัฒนาการคัดเลือกแบบแข่งขันของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมสำหรับการพยากรณ์ ปริมาณน้ำฝนด้วยโครงข่ายประสาทเทียม. (). มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. ห้องสมุดมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. : , .
การพัฒนาการคัดเลือกแบบแข่งขันของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมสำหรับการพยากรณ์ ปริมาณน้ำฝนด้วยโครงข่ายประสาทเทียม
Development of Tournament Selection of Genetic Algorithm for Forecasting Rainfall with Artificial Neural Network
Name: ปิยธิดา ต.ไชยสุวรรณ
Organization :
มหาวิทยาลัยบูรพา,หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการวิจัยและสถิติทางวิทยาการปัญญา
Name: พูลพงศ์ สุขสว่าง
Organization :
มหาวิทยาลัยบูรพา,วิทยาลัยวิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา
Name: จตุภัทร เมฆพายัพ
Organization :
มหาวิทยาลัยบูรพา,คณะวิทยาศาสตร์
Abstract:
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาการคัดเลือกแบบแข่งขันของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม
สำหรับการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนด้วยโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) โดยอาศัย 30 หลักการ ได้แก่1)
หลักการจัดลำดับที่พันธุกรรมให้เป็นค่ามาตรฐาน (NGR) 2) หลักการคัดเลือกแบบวงล้อรูเล็ต (RWS)
และ3) หลักการคัดเลือกแบบแข่งขัน (TS)การวิจัยแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ ส่วนแรกเป็นการพัฒนา
ตัวแบบพยากรณ์ภายใต้การจำลองข้อมูล 1100ข้อมูล ทำซ้ำ1000 รอบ และส่วนที่สองเป็นการนำตัว แบบพยากรณ์ที่ได้จากส่วนแรกมาใช้พยากรณ์ ในส่วนนี้จะนำข้อมูลจริงมาใช้โดยทำการแบ่งข้อมูล
ออกเป็น 2 ชุด คือ ชุดการเรียนรู้ และชุดการทดสอบ คิดเป็นร้อยละ 77และ 23 ตามลำดับ จากนั้นทำการ เปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ระหว่างตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่พัฒนาการคัดเลือกแบบ แข่งขันกับตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้การคัดเลือกแบบเดิมของ Wang et al. (2017) โดย
พิจารณาประสิทธิภาพการพยากรณ์จากค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE) ค่าคลาดเคลื่อนร้อยละ
สัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) รากของค่าคลาดเคลื่อนก าลังสองเฉลี่ย (RMSE)และค่าสัมประสิทธิ์ตัวก าหนด (R2) ตัวแปรน าเข้าในโครงข่ายประสาทเทียมได้แก่ความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศความเร็วลมและทิศทาง
ลมในแนวตะวันออกตะวันตก ความเร็วลมและทิศทางลมในแนวเหนือใต้ การระเหยของน้ำอุณหภูมิอากาศสูงสุด อุณหภูมิอากาศต่ำสุด และอุณหภูมิอากาศเฉลี่ย และตัวแปรออกได้แก่ ปริมาณน้ำฝนของ
ภาคกลางในประเทศไทย ข้อมูลที่ใช้นำมาวิเคราะห์เป็ นข้อมูลรายฤดูกาลจำนวน 1100 ข้อมูล ผลการวิจัย
แสดงให้เห็นว่าตัวแบบพยากรณ์ที่พัฒนาการคัดเลือกแบบแข่งขันมีประสิทธิภาพการพยากรณ์มากกว่า
ตัวแบบพยากรณ์ ที่ใช้การคัดเลือกแบบเดิมของ Wang et al. (2017) ในทุกฤดู
Abstract:
This research objectives were to develop the tournament selection of genetic algorithm (GA)
for forecasting rainfall with artificial neural network (ANN) based on 3 principles; 1) normalized
geometric ranking (NGR), 2) roulette wheel selection (RWS) and 3) tournament selection (TS). The
research was divided into 2 parts. The first part was the development of forecasting model under the
simulation of 1,100 data with iteration 1,000 epochs, and the second part was the forecasting by
model of the previous one. For the latter part, the actual data were brought to divide into 2 sets;
namely training and testing data set at 77% and 23%, respectively. Then, the artificial neural network
model developed in the tournament selection and the artificial neural network model using the original
selection of Wang et al. (2017), in aspect of forecasting efficiency by mean absolute error (MAE),
mean absolute percentage error (MAPE), root mean square Error (RMSE), and coefficient of
determination (R)2. The input variables of artificial neural network were relative humidity, wind
speed, zonal wind, meridional wind, evaporation, minimum air temperature, maximum air
temperature and average temperature. The output variable was rainfall of Central Thailand. The total
data of 1,100 was seasonally analyzed. The results showed that the forecasting model developed by
the tournament selection of genetic algorithm was more effective than the model with original
selection of Wang et al. (2017) in every season.
มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. ห้องสมุดมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์
Address:
นราธิวาส
Email:
sarinee.s@pnu.ac.th
Modified:
2023-07-18
Issued:
2565-01-05
บทความ/Article
application/pdf
วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ปีที่ 12 ฉบับที่ 3 (ก.ย-ธ.ค.63) หน้า 245-261
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.037095 วินาที
ปิยธิดา ต.ไชยสุวรรณ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การพัฒนาการคัดเลือกแบบแข่งขันของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมสำหรับการพยากรณ์ ปริมาณน้ำฝนด้วยโครงข่ายประสาทเทียม
มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์ ปิยธิดา ต.ไชยสุวรรณ ;พูลพงศ์ สุขสว่าง;จตุภัทร เมฆพายัพ | บทความ/Article |
พูลพงศ์ สุขสว่าง
จตุภัทร เมฆพายัพ