Abstract:
เนื่องจากในปัจจุบันทุกประเทศทั่วโลกได้มีประชากรเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยทุกปี โดยพื้นฐานของมนุษย์นั้นจำเป็นต้องมีที่พักอาศัย ทำให้บริษัทผู้ผลิตโครงการบ้านจัดสรรมีการขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยแต่ละโครงการจะมีการจัดสรรพื้นที่งบลงทุนและกำไรที่เกิดขึ้นที่แตกต่างกัน เพราะฉะนั้นก่อนการสร้างหรือออกแบบนั้นจำเป็นต้องมีการศึกษาข้อมูลเพื่อศึกษางบของการลงทุนและผลกำไรที่จะได้รับของโครงการ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการลดเวลาในการ คำนวณหาค่างบของการลงทุนและผลกำไร โดยการสร้างและวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมเชิงเส้น เพื่อแสดงถึงข้อมูลงบของการลงทุนและผลกำไรที่จะได้รับที่ดีที่ดีสุด เพื่อนำไปประกอบการออกแบบและจัดสรรโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยผู้วิจัยทำการรวบรวมข้อมูลทั้งทางด้านพระราชบัญญัติการจัดสรรที่ดิน พ.ศ. 2543 ข้อกำหนดเกี่ยวกับการจัดสรรที่ดิน พ.ศ. 2535 ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการจัดสรรเพื่อที่อยู่อาศัยและพาณิชยกรรมกรุงเทพมหานคร พ.ศ. 2550 และเข้าไปสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ทางด้านการออกแบบโครงการบ้านจัดสรรจำนวน 3 ท่าน และกำหนดค่าตัวแปรเพื่อหาค่ากำไรขั้นต้นสูงสุดที่คาดว่าจะได้รับ โดยผลวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดสรรที่ดินที่เพิ่มขึ้น เช่นจำนวนบ้านแบบที่ 1, 2 และ 3 ของโครงการ A, B และ C มีจำนวนหลังมากกว่ามากกว่าที่โครงการจริงทำได้ ปริมาณพื้นที่ขายของโครงการ A, B และ C เพิ่มขึ้นจากเดิมอยู่ที่ร้อยละ 4.8, 5.3 และ 7.7 ตามลำดับ และเพิ่มกำไรขั้นต้นที่ทำได้จริงของโครงการทั้งสามโดยเพิ่มขึ้นจากเดิม 85, 15 และ 31 ล้านบาท จึงส่งผลให้กำไรขั้นต้นเพิ่มขึ้นซึ่งเป็นผลดีต่อการลงทุนเพื่อให้เกิดกำไร
Abstract:
An average number of population across the world is increasing every year. Undeniably, one of basic needs for human beings is shelter or residence. For this reason, a number of housing project business operators is exponentially expanding. Different projects have different land allocation, investment amount, and project. Therefore, at pre-construction/design phase, it is necessary to study the data including investment budget and expected profits. The objective of this research was to study a way to save time to estimate capital budgeting and profit by modelling and analyzing a linear program to show the best alternative of capital budgeting and project. Data
obtained were then used as the guidelines to efficiently design and allocate project. Data were collected from Land Allocation Act, B.E. 2543 (2000), Provisions on Land Allocation, B.E. 2535, Provisions on Residential and Commercial Allocation for Bangkok, B.E. 2550. Three experts in housing project design were interviewed. Variable values were determined to find the highest expected gross profit. The analytic results indicated that land allocation ability was improved. For example, number of house models 1, 2, and 3 of the projects A, B and C was higher than the actual number of houses constructed in the project. In addition, the size of sales area of the projects A, B and C increased from 4.8, 5.3 and 7.7 percent respectively. The gross profit of three projects increased from 85, 15 and 31 million baht. In sum, gross profit increased, implying that the project would be profitable.