การพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนการผลิตกรณีศึกษา : ผลิตภัณฑ์น้ำปลา

Demand forecasting and production planning: A case study of fish source products

Name: อนุชิต รัตนประสิทธิ์

ThaSH: การวางแผนการผลิต

Classification :.DDC: 658.503

ThaSH: ผลิตภัณฑ์น้ำปลา

Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เป็นการศึกษาการพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา: ผลิตภัณฑ์น้ำปลา บริษัทตัวอย่างเป็นบริษัทที่ผลิตสินค้าแบบเก็บสต็อกเพื่อรอจำหน่ายปัญหาสำคัญที่พบในบริษัทอย่าง คือ การตัดสินใจในการสั่งผลิตสินค้าในแต่ละเดือนของบริษัท ตัวอย่าง ใช้เพียงประสบการณ์การทำงานของผู้ตัดสินใจเท่านั้น ไม่มีการนำข้อมูลการขายในอดีตมาใช้วิเคราะห์ทางด้านสถิติ ทำให้บางเดือนบริษัทสั่งผลิตสินค้ามากเกินความต้องการจริงของลูกค้าเป็นจำนวนมาก ส่งผลให้บริษัทต้องเพิ่มค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บรักษาสินค้าคงคลัง การพยากรณ์ความต้องการสินค้าได้เลือกเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมกับรูปแบบของข้อมูลการขายในอดีตโดยให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุด โดยเทคนิคการพยากรณ์แบบ Decomposition (Aditive Trend Plus Seasonal) ให้ค่าต่ำที่สุดและนำเทคนิคการพยากรณ์ที่ได้มาพยากรณ์ยอดขายล่วงหน้าและวางแผนการผลิตแบบ MRP (Material Requirement Planning) การวิจัยนี้ได้เปรียบเทียบข้อมูลตั้งแต่ เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2551 ถึงเดือน ธันวาคม 2552 ระยะเวลา 18 เดือน พบว่าปริมาณการขายสินค้ารวม 28,170,000 ขวด ขณะที่เทคนิคการพยากรณ์ที่นำเสนอสามารถพยากรณ์ยอดขายได้ทั้งสิ้น 28,056,000 ขวด ค่าเฉลี่ยความผิดพลาดกำลังสองเท่ากับ 5,145x10(3) และเทคนิคการพยากรณ์เดิมพยาการณ์ยอดขายได้ทั้งสิ้น 28,134,000 ขวด ค่าเฉลี่ยความผิดพลาดกำลังสองเท่ากับ 6,886x10(3) สรุปว่าเทคนิคการพยากรณ์ที่นำเสนอดีกว่าเทคนิคการพยากรณ์เดิม นอกจากนี้เทคนิคการพยากรณ์ที่นำเสนอเมื่อนำมาจัดทำแผนการผลิตแบบ MRP เสียค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษาเป็นเงินเฉลี่ย 743,389 บาทต่อเดือน หรือ 13,381,000 บาทต่อปี เทคนิคการพยารณ์เดิมต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษาเป็นเงินเฉลี่ย 886,333 บาทต่อเดือน หรือ 15,954,000 บาทต่อปี สรุปเทคนิคการพยากรณ์ที่นำเสนอคือ Decomposition (Additive Trend Plus Seasonal) มีความเหมาะสมกับบริษัทตัวอย่าง

Abstract: The objective of this thesis is to study demand forecasting and production planning. The case study company manufactured the product that was made to stock. The most significant problem was the decision about the merchandise procution monthly. Only experienced decision maker was counted. No previous document was statistically analyzed. This caused the problems of excessive production than demand and it increased the expenditure of inventory and product depreciation. To design the system, the sales data was studied in order to choose the appropriate forecasting technique for the sales data. Furthermore, the proposed system reduced the cost of MRP production plan which was 743,389 THB monthly or 13,381,000 THB annually whereas the current system experditure was 886,333 THB monthly or 15,954,000 THB annually. To sum up, the proposed system which is Decomposition (Additive trend plus seasonal), is more beneficial. The collection of data from July 08 till December 09 has been studied (Which was 18 months period). It revealed that the total sales numbers were 28,170,000 units where as the 28,056,000 units were forecasted by new system. The ration variant(2) was equal to 5,148x10(3)

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: เกษม พิพัฒน์ปัญญานุกูล

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Created: 2554

Modified: 2564-09-21

Issued: 2564-09-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ว 658.503 อ188ก

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	49925656.pdf	12.74 MB	20	2025-07-03 10:40:27

ใช้เวลา

0.026747 วินาที